ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠা (দূরবর্তী এবং অফিস ব্যবহারকারীরা)

এই নিবন্ধটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠা ব্যবহার করে দূরবর্তী এবং অফিস ব্যবহারকারীদের জন্য কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিশ্লেষণ করতে হয়।

অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ পৃষ্ঠায় বিশ্লেষণগুলি পর্যালোচনা সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠাগুলি বুঝুন.

সারসংক্ষেপ

যখন আপনি অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ পৃষ্ঠায় নির্দিষ্ট দূরবর্তী বা অফিস ব্যবহারকারীর উপর ক্লিক করবেন, তখন সেই ব্যবহারকারীর জন্য তথ্য সহ একটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠা খুলবে। পৃষ্ঠাটি এমন একটি সেট উইজেট দেখায় যা ব্যবহারকারীর জন্য অ্যাপ্লিকেশন ট্রাফিক বিশ্লেষণে সাহায্য করে। পৃষ্ঠায় দেখানো উইজেটগুলি নিচের বিভাগে বর্ণনা করা হয়েছে।

ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মনিটরিং উইজেটস

এইগুলি হল উইজেটগুলি যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য দেখানো হয়েছে:

• ব্যবহারকারী সারসংক্ষেপ - পৃষ্ঠার শীর্ষে থাকা উইজেটটি ব্যবহারকারীর নাম, যে সাইট থেকে ব্যবহারকারী সংযুক্ত হয়েছে, শেষ পপ, এবং আইএসপি-এর সাধারণ তথ্য দেখায়। অতিরিক্তভাবে, উইজেটটি ব্যবহারকারীর ডিভাইসের বিস্তারিত তথ্য দেখায়, যার মধ্যে শেষ ডিভাইস থেকে ব্যবহারকারী সংযুক্ত হয়েছে, OS, ক্যাটো ক্লায়েন্ট সংস্করণ, এবং সংযোগে ব্যবহৃত অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক IP ঠিকানা অন্তর্ভুক্ত।

• অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচন করুন - ব্যবহারকারীদের শীর্ষ ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনের গড় অভিজ্ঞতা স্কোর এবং মোট ডেটা ব্যবহার দেখায়। অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচিত করুন পৃষ্ঠাটিকে নির্দিষ্ট সেই অ্যাপ্লিকেশনের ডেটা দেখানোর জন্য। ডিফল্টভাবে, ব্যবহার অনুসারে শীর্ষ অ্যাপ্লিকেশন ফিল্টার করা হয়েছে।

• ব্যবহার সারসংক্ষেপ - অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচন করুন উইজেটের ডানদিকে থাকা উইজেটটি নির্বাচিত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার এবং ট্রাফিক তথ্য দেখায়।

• ব্যবহারকারীর ডিভাইসগুলি - ব্যবহারকারী যে ডিভাইসগুলি থেকে সংযুক্ত হয়েছে তার তথ্য দেখায়।

• ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা স্কোর - নির্বাচিত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহারকারীর গড় অভিজ্ঞতা স্কোর দেখায় (ভালো/ মূল্যবান/দুর্বল), পাশাপাশি কনফিগার করা সময় পরিসরে অ্যাপ্লিকেশন স্কোরের একটি গ্রাফ দেখায় যা সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন জন্য সমগ্র স্কোরের সাথে তুলনায়

  গড় অভিজ্ঞতা স্কোর এই অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মেট্রিক্সগুলির উপর ভিত্তি করে:

  • প্রথম বাইট পেতে সময়

  • TCP কানেক্ট

  • TLS কানেক্ট

  • এইচটিটিপি বিলম্ব

  • এইচটিটিপি/এস ত্রুটি

  Cato এর AI-ভিত্তিক অ্যালগরিদম প্রতিটি অ্যাপের জন্য অনন্য সীমা তৈরি করে।

  অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা স্কোর কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এই নিবন্ধটি দেখুন।

• জুম/টিম পারফরম্যান্স - এই উইজেটটি জুম বা মাইক্রোসফ্ট টিমস অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচিত হলে দেখানো হয়। উইজেটটি দেখায়:

  • কনফিগার করা সময়সীমার মধ্যে মোট মিটিং, অভিজ্ঞতার বিচ্ছেদ দ্বারা (ভাল, মাঝারি, খারাপ) নির্ধারিত।

  • একটি সময়রেখা, সময়সীমার মধ্যে মিটিংগুলির জন্য অভিজ্ঞতা দেখায় বিভিন্ন মিডিয়া প্রকারের (অডিও, ভিডিও, স্ক্রীনের শেয়ারিং) জন্য, এবং ডিসকানেকশন ঘটার সময়।

    

• সংযোগের বিস্তারিত - নেটওয়ার্ক পাথের বিভিন্ন যৌক্তিক নোডের জন্য তথ্য দেখায়। ব্যবহারকারীদের জন্য, গাছগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত: ডিভাইস হার্ডওয়্যার, ওয়াইফাই, ল্যান গেটওয়ে, শেষ মাইল, এবং নির্বাচিত অ্যাপ্লিকেশন। অতিরিক্তভাবে, কাটো ক্লাউড পিআপি যা ট্র্যাফিকের মাধ্যমে প্রক্রিয়াকৃত হয় সেই নোডগুলিও অন্তর্ভুক্ত। যদি ট্র্যাফিক একটি দ্বিতীয় PoP থেকে বের হয়, তাহলে উভয় প্রবেশ এবং প্রস্থান PoP দেখানো হয়। গন্তব্যের সাথে সম্পর্কিত নোডগুলিও দেখানো হয়, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:

  • প্রথম মাইল - পপ-এর মধ্যে এবং গন্তব্যের মধ্যে ISP সংযোগ।

  • গন্তব্য সকেট - গন্তব্য সাইটের জন্য সকেট। যদি ব্যবহারকারী একটি সকেট সাইটের পিছনে WAN অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেস করে।

  প্রত্যেক নোডের অভিজ্ঞতা মনিটরিং স্কোরিং সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য দেখুন Experience Monitoring Connection Details (EA-Socket and Last Mile Underlay)।

  উইজেটটি আরও বিশদ বিবরণ শনাক্ত করতে প্রতিটি নোডের জন্য বিস্তারণযোগ্য বিভাগগুলি সরবরাহ করে যা নেটওয়ার্ক পাথের প্রতিটি অংশের সম্ভাব্য সমস্যাগুলির মধ্যে আরও ড্রিল ডাউন করতে দেয়। এইগুলি নিম্নলিখিত উপ-শাখাগুলিতে বর্ণিত হয়েছে।

সংযোগের বিবরণ > ডিভাইস হার্ডওয়্যার

ডিভাইস হার্ডওয়্যার বিভাগটি ব্যবহারকারীর ডিভাইসগুলির জন্য নিম্নলিখিত তথ্য দেখায়:

• ডিভাইস পারফরম্যান্স -

  • গড়। অভিজ্ঞতা - গড় ডিভাইস সিপিইউ ব্যবহার (সিপিইউ লোড) এবং মেমরি ব্যবহার (মেমরি লোড) এর উপর ভিত্তি করে ডিভাইস কর্মক্ষমতার জন্য গড় অভিজ্ঞতা স্কোর নির্ধারিত সময় পরিসরের জন্য। নোডের জন্য প্রদর্শিত স্কোরটি মেট্রিকগুলির মধ্যে সবচেয়ে খারাপ ফলাফলের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সিপিইউ লোড ভালো হয়, কিন্তু মেমরি লোড মূল্যবান, তাহলে নোড স্কোর মূল্যবান। এগুলি প্রতিটি স্কোরের মেট্রিক:

    • সিপিইউ লোড

      • ভাল - ব্যবহৃত সিপিইউ 70% এর কম

      • মাঝারি - ব্যবহৃত সিপিইউ 70-90% মধ্যে

      • খারাপ - ব্যবহৃত সিপিইউ 90% এর বেশি

    • মেমরি লোড

      • ভাল - ব্যবহার করা মেমরি 60% এর নীচে

      • মাঝারি - ব্যবহার করা মেমরি 60-80% এর মধ্যে

      • খারাপ - ব্যবহার করা মেমরি 80% এর বেশি

  • গড়। সিপিইউ লোড - ব্যবস্থাপিত সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর ডিভাইসের গড় CPU ব্যবহার

  • গড়। মেমরি লোড - ব্যবস্থাপিত সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর ডিভাইসের গড় মেমরি ব্যবহার

• ডিভাইস পারফরম্যান্স গ্রাফ - সিপিইউ এবং মেমরি সময়ে লোড দেখায়

ডিভাইসের বিবরণ > ওয়াই-ফাই

ওয়াই-ফাই বিভাগটি ওয়াই-ফাই সংকেত শক্তির তথ্য প্রদর্শন করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• ওয়াই-ফাই পারফরম্যান্স -

  • গড়। অভিজ্ঞতা - সংকেত শক্তি নির্দেশ করে ওয়াই-ফাই কর্মক্ষমতার জন্য গড় অভিজ্ঞতা স্কোর। এটা কিভাবে ওয়াই-ফাই অভিজ্ঞতা স্কোর করা হয়:

    • ভাল - সিগনাল শক্তি -67 dBm বা বেশি

    • মাঝারি - সিগনাল শক্তি -67 dBm এবং -80 dBm এর মধ্যে

    • খারাপ - সিগনাল শক্তি -80 dBm বা কম

  • গড়। সিগন্যাল শক্তি - ব্যবস্থাপক সময় সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর জন্য গড় ওয়াই-ফাই সিগনাল শক্তি

• ওয়াই-ফাই সিগনাল শক্তি - ব্যবহারকারীর ব্যবহৃত প্রতিটি ওয়াই-ফাই নেটওয়ার্কের জন্য সময়ে শক্তি দেখানো গ্রাফ

সংযোগের বিবরণ > অ্যাক্সেস পয়েন্ট

অ্যাক্সেস পয়েন্ট অংশটি ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কে ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে এমন সংযোগ এবং প্রমাণীকরণ সমস্যাগুলি বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করার জন্য সংহত Wi-Fi প্ল্যাটফর্ম থেকে সংগ্রহ করা ওয়্যারলেস অ্যাক্সেস পয়েন্ট ইভেন্টগুলি দেখায়। এই ইভেন্টগুলি অন্য নেটওয়ার্ক নোডের সাথে সম্পর্কিত করুন যাতে সমস্যাটি ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট দ্বারা বা স্থানীয় ওয়্যারলেস অবস্থান, ISP সংযোগ, ডিভাইস হার্ডওয়্যার বা অ্যাপ্লিকেশন সমস্যার মতো অন্যান্য উপাদানগুলির দ্বারা সৃষ্ট কিনা তা নির্ধারণ করা যায়। যখন ব্যবহারকারী Cato অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণের সাথে ইন্টিগ্রেটেড একটি ওয়্যারলেস অ্যাক্সেস পয়েন্টের মাধ্যমে সংযুক্ত থাকে তখন এই নোড প্রদর্শিত হয়।

• ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট নোডকে একটি অ্যাক্সেস পয়েন্ট কানেক্টর কনফিগার করার মাধ্যমে ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন। এই ইন্টিগ্রেশনটি Juniper Mist অ্যাক্সেস পয়েন্টের জন্য সমর্থিত। এই ইন্টিগ্রেশনটি কনফিগার করার বিষয়ে আরও দেখুন Juniper Mist: ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট ইন্টিগ্রেশন তৈরি করা.

• অফিস ব্যবহারকারীর জন্য অ্যাক্সেস পয়েন্ট নোড উপলব্ধ।

ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট ইভেন্ট

ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট ইভেন্টসমূহের টেবিল নির্বাচিত ব্যবহারকারীর জন্য ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট দ্বারা উৎপন্ন ইভেন্টগুলি প্রদর্শন করে। এইটি আপনাকে ক্লায়েন্টের অসম্পৃক্তিত, প্রমাণীকরণ ব্যর্থতা, এবং DNS বা IP নিয়োগ সমস্যার মতো এমন ঘটনা চিহ্নিত করতে সাহায্য করে যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে অবনতি করতে পারে বা ওয়াইফাই সংযোগকে বিচ্ছিন্ন করতে পারে।

প্রতিটি ইভেন্টের জন্য, টেবিলটি দেখায়:

• ইভেন্ট প্রকার – ক্লায়েন্টের অসম্পৃক্তিত, প্রমাণীকরণ ব্যর্থতা, DNS বা ARP ব্যর্থতা, এবং IP নিয়োগ ইভেন্টের মতো ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট ইভেন্টের প্রকার।

• গুরুত্বপূর্ণতা – ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট প্ল্যাটফর্ম দ্বারা রিপোর্ট করা গুরুত্‌ত্বপূর্ণতার স্তর, যদি এটি উপলব্ধ থাকে

• ডিভাইস – ডিভাইসের নাম

• সময় – ইভেন্টটি যখন ঘটেছিল তার সঠিক সময়

• SSID – ব্যবহারকারী সংযুক্ত হওয়া নেটওয়ার্কের নাম

• ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট – ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টের পরিচিতি যে ঘটনাটি তৈরি করেছে

যখন একটি ইভেন্ট প্রসারিত করা হয়, ইভেন্টের বিস্তারিত তথ্য প্রদর্শিত হয়। বিস্তারিতগুলি ইভেন্টের ধরন দ্বারা পরিবর্তিত হয় এবং অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

• সময় – ইভেন্টের সঠিক সময়ছাপ

• শেষ সংযোগ – ক্লায়েন্টের জন্য শেষ সংযোগের সময়

• ডিভাইস – ক্লায়েন্ট ডিভাইসের ধরন

• MAC ঠিকানা – ক্লায়েন্ট ডিভাইসের MAC ঠিকানা। ঠিকানাটি ক্লিক করুন ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টের তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনে ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্ট ইভেন্টগুলি দেখতে। উদাহরণস্বরূপ, একটি Juniper Mist ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টের জন্য, Juniper Mist অ্যাপ্লিকেশনটি খোলা হয় এবং ইভেন্টগুলি প্রদর্শন করে।

• SSID – ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কের নাম

• BSSID – ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টের MAC ঠিকানা

• প্রোটোকল – ব্যবহৃত ওয়্যারলেস প্রোটোকল (উদাহরণস্বরূপ, IEEE 802.11ax)

• ব্যান্ড – ক্লায়েন্ট ব্যবহারকৃত ওয়্যারলেস ব্যান্ড (উদাহরণস্বরূপ, 5 GHz)

• চ্যানেল – ওয়্যারলেস চ্যানেল

• নিরাপত্তা – SSID দ্বারা ব্যবহৃত নিরাপত্তা মোড (উদাহরণস্বরূপ, WPA3-SAE-PSK/CCMP)

• কারণ কোড – ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টের দ্বারা রিপোর্ট করা কারণের কোড, যখন প্রযোজ্য

• বিবরণ – ইভেন্ট বা কারণ কোডের বিবরণ

সংযোগের বিবরণ > ল্যান গেটওয়ে

ল্যান গেটওয়ে বিভাগটি ল্যান গেটওয়ে কর্মক্ষমতার তথ্য দেখায়, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:

• ল্যান গেটওয়ে পারফরম্যান্স -

  • গড়। অভিজ্ঞতা - গড় প্যাকেট হ্রাস এবং গণনা করা সময় পরিসরের উপর ল্যান গেটওয়ে কর্মক্ষমতার জন্য গড় অভিজ্ঞতা স্কোর। স্কোরটি দুটি মেট্রিক্সের মধ্যে সবচেয়ে খারাপ ফলাফলের ভিত্তিতে গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি ল্যান গেটওয়ে দূরত্ব ভালো এবং ল্যান গেটওয়ে প্যাকেট হ্রাস দুর্বল হয়, তাহলে নোড স্কোর দুর্বল হয়। এগুলি প্রতিটি স্কোরের মেট্রিক:

    • ল্যান গেটওয়ে প্যাকেট হ্রাস

      • ভাল - 1% প্যাকেট ক্ষতি

      • মাঝারি - 1-5% প্যাকেট ক্ষতি

      • খারাপ - 5% প্যাকেট ক্ষতির বেশি

    • ল্যান গেটওয়ে দূরত্ব

      • ভাল - 10 মিলিসেকেন্ডের নীচে।

      • মাঝারি - 10-50 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে।

      • খারাপ - 50 মিলিসেকেন্ডের বেশি

  • গড়। প্যাকেট ক্ষতি - কনফিগারকৃত সময়সীমার মধ্যে ল্যান গেটওয়ের ভিতরে হারানো প্যাকেটের গড় শতাংশ

  • গড়। দূরত্ব - টানেলের ভিতরে সাইট এবং ক্যাটো ক্লাউডের মধ্যে গড় দূরত্ব, কনফিগারকৃত সময়সীমার মধ্যে

• ল্যান গেটওয়ে পারফরম্যান্স গ্রাফস - প্যাকেট ক্ষতি এবং দূরত্ব সময়ে লোড দেখায়

সংযোগ বিস্তারিত > শেষ মাইল

লাস্ট মাইল বিভাগটি PoP এর এনক্রিপ্টেড টানেল সংযোগের জন্য সংযোগের গুণমানের উপর নিম্নলিখিত তথ্য দেখায়:

• লাস্ট মাইল পারফরম্যান্স -

  • গড়। অভিজ্ঞতা - লাস্ট মাইল পারফরম্যান্সের জন্য গড় অভিজ্ঞতা স্কোর।

    লাস্ট মাইল ওভারলেয়ারের জন্য লাস্ট মাইল নোডের স্কোর নিম্নলিখিত মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে, যেমন উইজেটগুলিতে দেখানো হয়েছে:

    • টানেল আপস্ট্রিম প্যাকেট ক্ষতি

      • ভাল - 1% প্যাকেট ক্ষতি

      • মাঝারি - 1-5% প্যাকেট ক্ষতি

      • খারাপ - 5% প্যাকেট ক্ষতির বেশি

    • টানেল ডাউনস্ট্রিম প্যাকেট হ্রাস

      • ভাল - 1% প্যাকেট ক্ষতি

      • মাঝারি - 1-5% প্যাকেট ক্ষতি

      • খারাপ - 5% প্যাকেট ক্ষতির বেশি

    • টানেল দূরত্ব

      • ভাল - 20 মিলিসেকেন্ডের নীচে।

      • মাঝারি - 20-100 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে।

      • খারাপ - 100 মিলিসেকেন্ডের বেশি

    নোডের জন্য প্রদর্শিত স্কোরটি দুটি মেট্রিক্সের মধ্যে সবচেয়ে খারাপ ফলাফলের ভিত্তিতে। উদাহরণস্বরূপ, যদি টানেল প্যাকেট ক্ষতি ভাল থাকে এবং টানেল দূরত্ব খারাপ হয় তবে নোড স্কোর খারাপ।

  • গড়। প্যাকেট ক্ষতি - টানেলের সর্বশেষ মাইলের মধ্যে, আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য হারানো প্যাকেটের শতাংশ, কনফিগার করা সময়সীমার মধ্যে গড়

  • গড়। দূরত্ব - টানেলের ভিতরে সাইট এবং ক্যাটো ক্লাউডের মধ্যে দূরত্ব, কনফিগারকৃত সময়সীমার মধ্যে

• লাস্ট মাইল গ্রাফ - এই গ্রাফগুলিতে দুটি ভিন্ন প্রকারের প্রোবগুলির উপর ভিত্তি করে মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এইগুলি প্রতিটি প্রোব টাইপ এবং প্রদর্শিত উইজেটগুলি:

  • আন্ডারলে - শেষ মাইল সংযোগের বাইরে প্রোব পাঠানো হয়, যা আন্ডারলে নামে পরিচিত, এটি ISP থেকে POP-এর সংযোগের মান মাপতে সাহায্য করে, সুরঙ্গ সংযোগের (অভারলে) নিরপেক্ষ। এটি টানেলের বাহিরে সমস্যাগুলি শনাক্ত এবং নির্ণয় করতে সাহায্য করে যা সকেট সাইট এবং দূরবর্তী ব্যবহারকারীদের জন্য শেষ-মাইল পারফরমেন্সকে প্রভাবিত করতে পারে।

    সকেট সাইটগুলির জন্য, আন্ডারলে প্রোবগুলি সকেট এবং POP-এর মধ্যে পাঠানো হয়। প্রতি সকেটের মধ্যে প্রতিটি ওয়ান ইন্টারফেসে প্রোব পাঠানো হয়। দূরবর্তী ব্যবহারকারীদের জন্য, আন্ডারলে প্রোবগুলি ব্যবহারকারীর ডিভাইসে ক্লায়েন্টের দ্বারা POP-এ পাঠানো হয়। উইজেটগুলি সংযুক্ত POP অবস্থানের নাম, POP-এ সংযুক্ত সেবাসমূহের নোডের IP ঠিকানা এবং সকেট ট্রাফিকের জন্য ইন্টারফেসের নাম দেখায়। যদি PoP নামটি অনুপলব্ধ হয় তবে শুধুমাত্র সার্ভিস নোডের IP ঠিকানা দেখানো হয়।

    নোট: আন্ডারলে প্রোব ফিচারের জন্য ডেটা সংগ্রহ করার জন্য নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়:

    • অফিস ব্যবহারকারী (সকেট সাইট) মেট্রিক্সের জন্য - সকেট v21.1.18975 বা উচ্চতর

    • দূরবর্তী ব্যবহারকারী মেট্রিক্সের জন্য - ক্লায়েন্ট সংস্করণ macOS 5.10 বা Windows 5.17, বা উচ্চতর

  • ওভারলে - এই প্রোবগুলি কাটো টানেল সংযোগের মান পরিমাপ করে যা PoP এর সাথে সংযুক্ত থাকে।

    নোট: থ্রুপুট গ্রাফগুলির জন্য, দেখানোর জন্য নির্বাচনকারী ব্যবহার করুন গড় অথবা সর্বোচ্চ থ্রুপুট।

    গ্রাফ	বিবরণ
    প্যাকেট ক্ষতি আপস্ট্রিম	সর্বশেষ মাইলের টানেলের ভিতরে আপস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য হারানো প্যাকেটের শতাংশ।
    ডাউনস্ট্রিম প্যাকেট ক্ষতি	সর্বশেষ মাইলের টানেলের ভিতরে ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য হারানো প্যাকেটের শতাংশ।
    বাতিলকৃত আপস্ট্রিম প্যাকেটস	সর্বশেষ মাইলের টানেলের ভিতরে আপস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য প্রাপ্ত কিন্তু প্রক্রিয়া করা হয়নি এমন প্যাকেটের শতাংশ।
    ডাউনস্ট্রিম বাতিলকৃত প্যাকেটস	ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য প্রাপ্ত কিন্তু প্রক্রিয়াকরণ না হওয়া প্যাকেটের শতাংশ।
    রাউন্ড-ট্রিপ বিলম্ব	টানেলের ভিতরে সাইট এবং Cato ক্লাউডের মধ্যে রাউন্ড ট্রিপ টাইম (RTT)।
    টানেলের বয়স	সকেট এবং PoP এর মধ্যে বর্তমান DTLS টানেলের মোট সংযুক্ত সময়।
    আপস্ট্রিম জিটার	আপস্ট্রিম ডেটা প্যাকেটগুলির মধ্যে মিলিসেকেন্ডে (মিলিসেকেন্ড) সময় বিলম্বের পার্থক্য।
    ডাউনস্ট্রিম জিটার	ডাউনস্ট্রিম ডেটা প্যাকেটগুলির মধ্যে মিলিসেকেন্ডে (মিলিসেকেন্ড) সময় বিলম্বের পার্থক্য।
    সর্বোচ্চ আপস্ট্রিম থ্রুপুট	আপস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য টানেলের ভিতরে পরিমাপ করা সর্বোচ্চ থ্রুপুট।
    সর্বোচ্চ ডাউনস্ট্রিম থ্রুপুট	ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য টানেলের ভিতরে পরিমাপ করা সর্বোচ্চ থ্রুপুট।
    গড় আপস্ট্রিম থ্রুপুট	প্রতি লিঙ্কের জন্য টানেলের ভিতরে গড় আপস্ট্রিম থ্রুপুট (বাকেটের দৈর্ঘ্য ধরে)।
    গড় ডাউনস্ট্রিম থ্রুপুট	প্রতি লিঙ্কের জন্য টানেলের ভিতরে গড় ডাউনস্ট্রিম থ্রুপুট (বাকেটের দৈর্ঘ্য ধরে)।

একীভূত ব্যবহারকারী শেষ মাইল দেখুন

ডিফল্টভাবে, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মনিটরিং ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠাটি দূরবর্তী ব্যবহারকারী অথবা অফিস ব্যবহারকারীর জন্য মেট্রিক্স দেখানোর জন্য ফিল্টার করা হয়, আপনি ব্যবহারকারীকে দূরবর্তী ব্যবহারকারী ট্যাব অথবা অফিস ব্যবহারকারী ট্যাব থেকে ক্লিক করেছেন কিনা তার উপর ভিত্তি করে। তবে, ফিল্টার বার থেকে ফিল্টার অপসারণ করে, আপনি একই ব্যবহারকারীকে দূরবর্তীভাবে সংযুক্ত এবং সাইটের পিছনে সংযুক্ত অবস্থায় একত্রিত শেষ-মাইল মেট্রিক্স দেখতে পারেন। যখন আপনি ফিল্টার অপসারণ করেন, তখন এই পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ হয়:

• অনুভূমিক অংশের গ্রাফগুলি নির্বাচিত ব্যবহারকারীর জন্য অফিস ব্যবহারকারী (সকেট সাইট) এবং দূরবর্তী ব্যবহারকারী প্রোবগুলির জন্য ডেটা রেখাগুলি দেখায়।

• অভারলে অংশটি সাইট ডেটা এবং দূরবর্তী ব্যবহারকারী ডেটার জন্য নিম্নলিখিত পৃথক গ্রাফগুলি দেখায়:

  • সাইট আপস্ট্রিম প্যাকেট ক্ষতি

  • সাইট ডাউনস্ট্রিম প্যাকেট ক্ষতি

  • সাইট রাউন্ড-ট্রিপ বিলম্ব

  • দূরবর্তী ব্যবহারকারী প্রোব প্যাকেট ক্ষতি

  • দূরবর্তী ব্যবহারকারী প্রোব রাউন্ড-ট্রিপ বিলম্ব

সংযোগের বিবরণ > প্রথম মাইল

প্রথম মাইল গন্তব্যের সাথে PoP এর মধ্যে ISP সংযোগকে উল্লেখ করে।

প্রথম মাইল বিভাগটি PoP এর এনক্রিপ্টেড টানেল সংযোগের গুণমানের জন্য নিম্নলিখিত ডেটাগুলি দেখায়:

• প্রথম মাইল পারফরম্যান্স -

  • গড়। ওভারলে অভিজ্ঞতা - প্রথম মাইল ওভারলে পারফরম্যান্সের জন্য গড় অভিজ্ঞতা স্কোর।

    উইজেটগুলোতে দেখানো হিসাবে প্রথম মাইল ওভারলের মেট্রিক্সে ভিত্তি করে প্রথম মাইল নোডের জন্য স্কোরটি নির্ভর করে:

    • টানেল আপস্ট্রিম প্যাকেট হ্রাস

      • ভাল - 1% প্যাকেট ক্ষতি

      • মাঝারি - 1-5% প্যাকেট ক্ষতি

      • খারাপ - 5% প্যাকেট ক্ষতির বেশি

    • টানেল ডাউনস্ট্রিম প্যাকেট হ্রাস

      • ভাল - 1% প্যাকেট ক্ষতি

      • মাঝারি - 1-5% প্যাকেট ক্ষতি

      • খারাপ - 5% প্যাকেট ক্ষতির বেশি

    • টানেল দুরত্ব

      • ভাল - 20 মিলিসেকেন্ডের নীচে।

      • মাঝারি - 20-100 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে।

      • খারাপ - 100 মিলিসেকেন্ডের বেশি

    নোডের জন্য প্রদর্শিত স্কোরটি দুটি মেট্রিক্সের মধ্যে সবচেয়ে খারাপ ফলাফলের ভিত্তিতে। উদাহরণস্বরূপ, যদি টানেল প্যাকেট ক্ষতি ভাল থাকে এবং টানেল দূরত্ব খারাপ হয় তবে নোড স্কোর খারাপ।

    অতিরিক্তভাবে, প্রতিটি সকেট WAN সংযোগের জন্য নিম্নলিখিত মেট্রিকগুলি প্রদর্শিত হয়:

  • গড়। প্যাকেট ক্ষতি - টানেলের ভিতরে প্রথম মাইলের উপরে হারানো প্যাকেটগুলির শতাংশ (ওভারলে) আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য, কনফিগার করা সময়কাল জুড়ে গড়।

  • গড় দূরত্ব - প্রথম মাইলের টানেলের বাইরে (ওভারলে) সাইট এবং Cato ক্লাউডের মধ্যে দূরত্ব, কনফিগার করা সময়কাল জুড়ে গড়।

  • গড়। অধিকরণ অভিজ্ঞতা - প্রথম মাইলের টানেলের সংযোগের বাইরে ।

• প্রথম মাইল গ্রাফস - এই গ্রাফগুলি দুটি বিভিন্ন প্রকারের প্রোবগুলির উপর ভিত্তি করে মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত করে। এইগুলি প্রতিটি প্রোব টাইপ এবং প্রদর্শিত উইজেটগুলি:

  • আন্ডারলে - এনক্রিপ্টেড বাইরের টানেল প্রথম মাইল সংযোগে পাঠানো প্রোবগুলি PoP এর সাথে ISP সংযোগের মান পরিমাপ করে, এনক্রিপ্টেড ওভারলের উপর নির্ভরশীল নয়। এটি সকেট সাইটগুলির জন্য প্রথম মাইল পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে এমন টানেল বাহিরের সমস্যাগুলি শনাক্ত এবং নির্ণয় করতে সাহায্য করে।

    প্রতি সকেটের মধ্যে প্রতিটি ওয়ান ইন্টারফেসে প্রোব পাঠানো হয়। উইজেটগুলিতে ইন্টারফেসের নাম এবং সংযুক্ত PoP লোকেশনের নাম, পাশাপাশি PoP এর সংযুক্ত সার্ভিস নোডের IP ঠিকানা দেখানো হয়। যদি PoP নামটি অনুপলব্ধ হয় তবে শুধুমাত্র সার্ভিস নোডের IP ঠিকানা দেখানো হয়।

    নোট: আন্ডারলে প্রোবস ফিচারের জন্য ডেটা সংগ্রহ করতে, সকেট v21.1.18975 অথবা উচ্চতর প্রয়োজনীয়।

    গ্রাফ	বর্ণনা
    প্যাকেট ক্ষতি	টানেলের বাইরে প্রথম মাইলের উপরে হারিয়ে যাওয়া প্যাকেটগুলির শতাংশ।
    রাউন্ড-ট্রিপ বিলম্ব	নেটওয়ার্ক পথের প্রদত্ত নোড (যেমন একটি সাইট বা ব্যবহারকারীর ডিভাইস) এবং Cato ক্লাউডের মধ্যে টানেলের বাইরে পরিমাপ করা রাউন্ড-ট্রিপ সময়।

  • ওভারলে - এই প্রোবগুলি কাটো টানেল সংযোগের মান পরিমাপ করে যা PoP এর সাথে সংযুক্ত থাকে।

    গ্রাফ	বিবরণ
    সাইট আপস্ট্রিম প্যাকেট ক্ষতি	আপস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য গন্তব্য সাইট প্রথম মাইলের ভিতরে টানেলের উপরে হারিয়ে যাওয়া প্যাকেটগুলির শতাংশ।
    সাইট ডাউনস্ট্রিম প্যাকেট ক্ষতি	ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য গন্তব্য সাইট প্রথম মাইলের ভিতরে টানেলের উপরে হারিয়ে যাওয়া প্যাকেটগুলির শতাংশ।
    সাইট রাউন্ড-ট্রিপ বিলম্ব	নেটওয়ার্ক পথের প্রদত্ত নোড (যেমন একটি সাইট বা ব্যবহারকারীর ডিভাইস) এবং Cato ক্লাউডের মধ্যে টানেলের ভিতরে পরিমাপ করা রাউন্ড-ট্রিপ সময়।
    টানেলের বয়স	সকেট এবং PoP এর মধ্যে বর্তমান DTLS টানেলের মোট সংযুক্ত সময়।
    আপস্ট্রিম জিটার	আপস্ট্রিম ডেটা প্যাকেটগুলির মধ্যে মিলিসেকেন্ডে (মিলিসেকেন্ড) সময় বিলম্বের পার্থক্য।
    ডাউনস্ট্রিম জিটার	ডাউনস্ট্রিম ডেটা প্যাকেটগুলির মধ্যে মিলিসেকেন্ডে (মিলিসেকেন্ড) সময় বিলম্বের পার্থক্য।
    সর্বোচ্চ আপস্ট্রিম থ্রুপুট	আপস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য টানেলের ভিতরে পরিমাপ করা সর্বোচ্চ থ্রুপুট।
    সর্বোচ্চ ডাউনস্ট্রিম থ্রুপুট	ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য টানেলের ভিতরে পরিমাপ করা সর্বোচ্চ থ্রুপুট।
    গড় আপস্ট্রিম থ্রুপুট	প্রতি লিঙ্কের জন্য টানেলের ভিতরে গড় আপস্ট্রিম থ্রুপুট (বাকেটের দৈর্ঘ্য ধরে)।
    গড় ডাউনস্ট্রিম থ্রুপুট	প্রতি লিঙ্কের জন্য টানেলের ভিতরে গড় ডাউনস্ট্রিম থ্রুপুট (বাকেটের দৈর্ঘ্য ধরে)।

সংযোগের বিবরণ > গন্তব্য সকেট

গন্তব্য সকেট বিভাগে গন্তব্য সাইটের সকেটগুলির জন্য ডেটা দেখায়। নিম্নলিখিত ডেটা দেখানো হয়:

• সকেট পারফরম্যান্স -

  • গড়। অভিজ্ঞতা - সাইটের জন্য কনফিগার করা সময়কাল জুড়ে গড় সকেট সিপিইউ ব্যবহারের (সিপিইউ লোড) উপর ভিত্তি করে সকেট পারফরম্যান্সের জন্য গড় অভিজ্ঞতা স্কোর। এই স্কোরটি সাইটের প্রাথমিক সকেটের সবচেয়ে খারাপরূপে পারফর্ম করা কোরের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়।

    • ভাল - ব্যবহৃত সিপিইউ 70% এর কম

    • মাঝারি - ব্যবহৃত সিপিইউ 70-90% মধ্যে

    • খারাপ - ব্যবহৃত সিপিইউ 90% এর বেশি

  • গড়। CPU লোড - সাইটের প্রাথমিক সকেটের সবচেয়ে খারাপ অবস্থান কোরের ভিত্তিতে, কনফিগার করা সময়কাল জুড়ে সাইটের জন্য গড় সকেট CPU ব্যবহার (CPU লোড)।

• সিপিইউ লোড - নির্ধারিত সময়কালের জন্য প্রতিটি সকেট কোরের জন্য শতাংশ ব্যবহার। যদি সাইটটি হাই অ্যাভেলেবিলিটি (HA) সহ কনফিগার করা হয়, তাহলে গ্রাফটি প্রাথমিক এবং দ্বিতীয়ক সকেট কোরের ব্যবহারের জন্য দেখায়।

  

  যদি আপনি উচ্চ সকেট সিপিইউ ব্যবহারের নির্দেশিকা লক্ষ্য করেন, তাহলে অনুসরণ করার জন্য পদক্ষেপসমূহ হল:

  1. সকেট ওয়েবইউআই এ যান এবং HW স্ট্যাটাস ট্যাব নির্বাচন করুন।

  2. প্রতি কোরের জন্য বর্তমান CPU % ব্যবহার পরীক্ষা করুন।

  3. সকেট পারফরম্যান্সে সরাসরি প্রভাব ফেলবে এবং প্যাকেট ক্ষতি এবং উচ্চ বিলম্ব সৃষ্টি করবে, কিছু সময়ের জন্য 90% এরও বেশি ধারাবাহিক সিপিইউ ব্যবহার নজর রাখুন।

  যদি আপনি নেটওয়ার্ক প্যাকেট ক্ষতির সাথে সাথেই ক্রমাগত উচ্চ সিপিইউ ব্যবহার লক্ষ্য করেন:

  1. উচ্চ সিপিইউ ব্যবহার কখন ঘটে তা নথিভুক্ত করুন।

  2. যে কোরগুলি উচ্চ ব্যবহার লক্ষ্য করছে তাদের নোট করুন।

  3. সহায়তার জন্য Cato সাপোর্টের সাথে যোগাযোগ করুন।

  সকেট সাইটগুলির সমস্যার সমাধান সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এই নিবন্ধটি দেখুন।

  • এই বৈশিষ্ট্যটির জন্য নিম্নলিখিত ন্যূনতম সকেট সংস্করণ প্রয়োজন:

    • ভৌত সকেটদের জন্য - সকেট সংস্করণ 21.1.18975

    • ভার্চুয়াল সকেটদের জন্য - সকেট সংস্করণ 22

সংযোগের বিবরণ > অ্যাপ্লিকেশন

অ্যাপ্লিকেশন সেকশন অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্সের জন্য নিম্নলিখিত মেট্রিক্সগুলি দেখায়:

• গড় অভিজ্ঞতা -

  গড় অভিজ্ঞতা স্কোর এই অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মেট্রিক্সগুলির উপর ভিত্তি করে:

  • প্রথম বাইট পেতে সময়

  • TCP কানেক্ট

  • TLS কানেক্ট

  • এইচটিটিপি বিলম্ব

  • এইচটিটিপি/এস ত্রুটি

  Cato এর AI-ভিত্তিক অ্যালগরিদম প্রতিটি অ্যাপের জন্য অনন্য সীমা তৈরি করে।

  অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা স্কোর কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এই নিবন্ধটি দেখুন।

• অ্যাপ্লিকেশন গ্রাফগুলি - নিম্নলিখিত টেবিলে এই মেট্রিকগুলি বর্ণিত হয়েছে:

সংযোগের বিবরণ > জুম, MS টিমস, এবং ওয়েবেক্স মিটিংস

এই অংশটি UCaaS ট্রাফিকের জন্য অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট মেট্রিক দেখায়, যার মধ্যে রয়েছে জুম, মাইক্রোসফট টিমস, এবং ওয়েবেক্স সেশন। এই মেট্রিক্সগুলি মিটিংয়ের সময় ভিডিও, অডিও এবং স্ক্রীন শেয়ারিংয়ের অভিজ্ঞতাকে বোঝায়।

এই মেট্রিকগুলি Cato কানেক্টরের কনফিগারেশনের প্রয়োজন। আরও তথ্যের জন্য, এই প্রবন্ধগুলি দেখুন:

• Microsoft Teams: অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ UCaaS কানেক্টর কনফিগার করা

• Zoom: অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ UCaaS কানেক্টর কনফিগার করা

• ওয়েবেক্স: অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ UCaaS কানেক্টর কনফিগার করুন

জুম, MS টিমস, বা ওয়েবেক্স মিটিংসের জন্য মেট্রিক্স দেখতে হলে:

1. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মনিটরিং ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠায়, অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচন করুন উইজেটে, জুম, টিমস, বা ওয়েবেক্স নির্বাচন করুন।

2. সংযোগের বিবরণ উইজেটে, জুম মিটিং, MS টিমস মিটিংস, বা ওয়েবেক্স মিটিংস খোলা অংশ।

দ্রষ্টব্য:

নোট: ব্যবহারকারী একবার অ্যাপের সাথে সংযুক্ত হওয়ার পর কানেক্টর কনফিগার করা হলে, শুধু তখনই জুম, MS টিমস, এবং ওয়েবেক্স অংশ ব্যবহারকারীর জন্য প্রদর্শিত হয়।

জুম, টিমস, এবং ওয়েবেক্স মেট্রিক্স বোঝা

মিটিংয়ের জন্য প্রদর্শিত তথ্যগুলির মধ্যে রয়েছে ব্যবহৃত ডিভাইস, মিটিং তারিখ, কলের সময়কাল, মোট অংশগ্রহণকারী, এবং মিটিংয়ের জন্য পুরো অভিজ্ঞতা (দুর্বল, মাঝারি, অথবা ভাল)। এই অভিজ্ঞতা স্কোর অডিও, ভিডিও, এবং স্ক্রিন শেয়ারিং অভিজ্ঞতা স্কোরের উপর ভিত্তি করে, এবং ঐ তিনটির মধ্যে সর্বনিম্ন স্কোরের সমান।

অডিও, ভিডিও, এবং স্ক্রিন শেয়ারিংয়ের অভিজ্ঞতা জন্য স্কোর গণনা করা হয় গড় মূল্যায়ন স্কোর (MOS) দ্বারা, যা প্যাকেট ক্ষতি, জিটার, এবং বিলম্বকে বিবেচনা করে। স্কোরগুলি আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম ট্রাফিকের জন্য গণনা করা MOS-এর গড়ের উপর ভিত্তি করে।

জুম এবং ওয়েবেক্স মিটিংসের জন্য ডেটা প্রদর্শিত হয় সুনির্দিষ্ট সনাক্তকরণ এবং সমস্যা সমাধানের জন্য গ্রানুলার টাইম সিরিজ গ্রাফ হিসেবে। আপনি নেটওয়ার্ক মেট্রিক্স সহ মিটিং টাইমলাইন সম্পর্কিত করতে সময়মালা গ্রাফ ব্যবহার করতে পারেন। গ্রাফগুলি অডিও, ভিডিও, এবং স্ক্রিন শেয়ারিং এর অভিজ্ঞতা স্কোর অন্তর্ভুক্ত করে, পাশাপাশি প্রতিটি মিডিয়া টাইপের জন্য প্যাকেট ক্ষতি, জিটার, বিলম্ব, এবং বিটরেট মেট্রিক্স। অভিজ্ঞতা স্কোর গ্রাফ কলের সময়ে যে কোনও ডিসকানেকশন ইভেন্টগুলি হাইলাইট করে।

টিমস অ্যাপ্লিকেশনে সীমাবদ্ধতার জন্য, টিমস মিটিংসের গ্রাফগুলি কলের পুরো সময়কালের উপর গড় মান হিসাবে বিভিন্ন মেট্রিক্স দেখায় অথবা কলের সময়কালের উচ্চতম মানটিকে দেখায়।

• সর্বোচ্চ নির্বাচন করুন যাতে গ্রাফগুলি প্রতিটি বিরতির সময়সীমায় সর্বোচ্চ মান অনুযায়ী মেট্রিক্স দেখায়

• গড়. যাতে গ্রাফগুলি প্রতিটি বিরতির সময়সীমায় গড় মান অনুযায়ী মেট্রিক্স দেখায়

• আপনি পাঠানো এবং প্রাপ্ত ডেটা লাইনগুলি চালু ও বন্ধ করতে পারেন

এটি MOS গণনার সূত্র:

• MOS = 1 + 0.035 * R + 0.000007 * R * (R - 60) * (100 - R) যেখানে R কার্যকর বিলম্ব এবং প্যাকেট ক্ষতির দ্বারা নির্ধারিত রেটিং ফ্যাক্টর

টীকাগুলি:

• মাইক্রোসফট টিমসের জন্য

  • মিটিং ডেটা দেখানোর জন্য ৩০ মিনিট সময় লাগতে পারে

  • সংযোগকারী সাধারণত ১ ঘন্টা পিছনের মিটিং ডেটা অ্যাক্সেস করে। যাইহোক, প্রথমে সংযোগকারী কনফিগার করলে, ৫ ঘন্টার ডেটা অ্যাক্সেস করা যায়

  • মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত করা আছে মাইক্রোসফট টিমস এবং স্কাইপ মিটিং উভয়ের ডেটা

মূল কারণ বিশ্লেষণ

মূল কারণ বিশ্লেষণ বিভাগটি এআই সহকারী ব্যবহার করে কেন ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা অবনতিগ্রস্থ ছিল তা নির্ধারণ করে। নেটওয়ার্ক পাথের প্রতিটি নোড খুলে মেট্রিক তুলনা করার পরিবর্তে, আপনি একটি বোতাম ক্লিক করেন এবং এর পিছনে প্রমাণসহ একটি লিখিত উপসংহার পান।

সহকারীটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা পথের জন্য প্রদর্শিত সময় ফ্রেমের নেটওয়ার্ক, ডিভাইস, অ্যাপ্লিকেশন এবং ইভেন্ট ডেটা সক্রিয়ভাবে মিলিয়ে দেয়। একটি নতুন সমস্যার কারণ হিসাবে একটি মেট্রিক যা সবসময় আপনার পরিবেশে অবনতিগ্রস্থ হয় না বলে রিপোর্ট করার জন্য, এটি আপনি যে সময়কালে তদন্ত করছেন তার সাথে পূর্বের সময়ের একটি ভিত্তি তুলনা করে। বিশ্লেষণটি সমস্যার স্থান নির্ধারণ করে। কি পরিবর্তন করবেন নির্ধারণ করা আপনার সাথে থাকে।

বিভাগটি ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা স্কোর উইজেটের নিচে এবং পাথ বিশ্লেষণ এর উপরে অবস্থিত।

বিশ্লেষণ চালানো হচ্ছে

পৃষ্ঠার জন্য নির্বাচিত সময়কাল-এ বিশ্লেষণ চালানো হয়। ব্যবহারকারী অভিযোগ করেছেন এমন সময়কাল ঘিরে সংকীর্ণ সময়কালটি ধারালো ফলাফল দেয়, কারণ দীর্ঘকালীন সময়কালটি সহকারীকে আরও বেশি অপ্রাসঙ্গিক কার্যকলাপ দিয়ে কাজ করাতে হয়।

ব্যবহারকারীর জন্য মূল কারণ বিশ্লেষণ চালানোর জন্য:

1. নেভিগেশন মেনু থেকে Home > Experience Monitoring, এবং তারপর দূরবর্তী বা অফিস ব্যবহারকারী নির্বাচন করুন যাকে তদন্ত করতে চান।

2. (ঐচ্ছিক) অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচন উইজেটে, ব্যবহারকারীর রিপোর্ট করা সমস্যার সাথে অ্যাপ্লিকেশনটি নির্বাচন করুন।

   এরপর বিশ্লেষণ সেই অ্যাপ্লিকেশনে মনোনিবেশ করে।

3. আপনি যে সময়কাল তদন্ত করতে চান সেট করুন।

   সময়কাল দ্রুত সংকীর্ণ করতে, ব্যবহারকারী অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতার স্কোর গ্রাফের সমস্যাকে কভার করে এর পার্টের উপর আঁকুন। নির্বাচিত পরিসরে পৃষ্ঠার সময়কাল পরিবর্তিত হয়।

4. মূল কারণ বিশ্লেষণ ও বিশ্লেষণ চালানো নির্বাচন করুন।

   বিশ্লেষণ চলাকালীন, বোতামটি বিশ্লেষণ হচ্ছে দেখায় এবং বিভাগটি অগ্রগতি দেখায়। সহকারী প্রতিটি ডেটা উৎসের টার্নে প্রশ্ন করে, তাই ফলাফলটি পৃষ্ঠার রিফ্রেশের চেয়ে বেশি সময় নেয়।

5. বিভাগে প্রদর্শিত প্রধান সারসংক্ষেপ পর্যালোচনা করুন।

সময়কাল পরিবর্তন করার বা অন্য অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচিত করার পর বিশ্লেষণটি আবার চালানোর জন্য, পুনরায় বিশ্লেষণ চালান এ ক্লিক করুন।

দ্রষ্টব্য:

বিশ্লেষণ চালানো ছয় ঘন্টার বেশি পৃষ্ঠার সময়কাল হলে উপলব্ধ থাকে না। সময়কাল সংকীর্ণ করুন এবং তারপর বিশ্লেষণ চালান।

কি বিশ্লেষণ কভার করে

সহকারী একই ডেটা উৎসের প্রশ্ন করে যা ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠায় নির্বাচিত ব্যবহারকারী এবং সময়কাল দেখায়:

• ডিভাইস - ব্যবহারকারীর সংযুক্ত ডিভাইসের জন্য সিপিইউ লোড এবং মেমরি লোড।

• ওয়াইফাই - সিগন্যাল শক্তি এবং ডিভাইস যে অ্যাক্সেস পয়েন্ট ও ব্যান্ডের মধ্যে সরে যায়।

• ল্যান গেটওয়ে - ল্যান গেটওয়ে প্রোবের ফলাফল।

• শেষ মাইল - অণ্ডরলে প্যাকেট ক্ষতি এবং বিলম্ব এবং ওভারলে প্যাকেট ক্ষতি, বিলম্ব, সুরঙ্গের বয়স এবং থ্রুপুট।

• অ্যাপ্লিকেশন - প্রথম বাইট পেতে সময়, TCP কানেক্ট, TLS কানেক্ট, HTTP/S লেটেন্সি এবং HTTP/S ত্রুটি হার।

• মিটিং মেট্রিক - Zoom, Microsoft Teams এবং Webex মেট্রিক, যেখানে কানেক্টরগুলি কনফিগার করা হয়েছে।

• ইভেন্ট - ব্যবহারকারীর টাইমলাইনে প্রদর্শিত অভিজ্ঞতা ইভেন্টগুলি, ক্লাউড অ্যাক্সেস ইভেন্ট সহ।

• অডিট লগ - সময়সীমার মধ্যে আপনার অ্যাকাউন্টে করা কনফিগারেশন পরিবর্তনসমূহ আলাদা করে নতুন ফায়ারওয়াল নিয়মের কারণ চিহ্নিত করা।

একজন অফিস ব্যবহারকারীর জন্য, বিশ্লেষণটি ব্যবহারকারী সংযুক্ত সাইট অন্তর্ভুক্ত করে, সকেট মেট্রিক এবং site's শেষ মাইল এবং টানেলের মেট্রিক সহ।

নির্বাহী সারসংক্ষেপ পড়া

ফলাফল হল একটি ছোট অনুচ্ছেদ, পড়ার তালিকার পরিবর্তে। এটি কভার করে:

• ব্যবহারকারী, অ্যাপ্লিকেশন, এবং জানালা যা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।

• সম্ভাব্য মূল কারণ।

• সবচেয়ে শক্তিশালী সমর্থনকারী প্রমাণ, এবং জানালাটির তুলনা বেসলাইন সহ কিভাবে হয়েছে।

• পথের অংশগুলি যা পরীক্ষিত হয়েছে এবং সুস্থতার অবস্থায় পাওয়া গেছে, যাতে আপনি জানেন কি ইতিমধ্যে বাদ দেয়া হয়েছে।

• প্রভাব সীমিত ছিল কি এক অ্যাপ্লিকেশন বা অনেকগুলোতে প্রভাবিত ছিল।

• সহকারী কতটা আত্মবিশ্বাসী যে সে সিদ্ধান্তে ছিল।

উদাহরণ স্বরূপ, অফিস ব্যবহারকারী খারাপ Zoom কলের বিশ্লেষণ থেকে উপসংহার হতে পারে যে কারণ ছিল ওয়াই-ফাই রোমিং, উল্লেখ করে ডিভাইস টি ছয়টি ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টে সরে গেছে এবং কলের সময় ব্যান্ড পরিবর্তন করেছে, জানিয়ে যে ডিভাইস, LAN গেটওয়ে, শেষ মাইল এবং টানেল সব সুস্থ ছিল, এবং জানালার তুলনা করা হয়েছে সপ্তাহের এক সপ্তাহ আগের একই সময়ে যখন ডিভাইস একক ক্লাউড অ্যাক্সেস পয়েন্টে ছিল।

দুই ফলাফল স্বীকৃতি যোগ্য:

• সারসংক্ষেপ রিপোর্ট করতে পারে যে জানালায় কোনও মাপযোগ্য হ্রাস ছিল না। নেটওয়ার্ক ইভেন্ট যেমন সংযোগ বিচ্ছিন্ন এবং টানেল পুনঃসূচনা হতে পারে কোনো অভিজ্ঞতা স্কোর কমে যাওয়া ছাড়া, এবং সারসংক্ষেপ বলে যা কারণ বিদ্যমান নেই সেটি উল্লেখ না করে।

• যখন কোনো তুলনামূলক বেসলাইন সময়সীমার ডেটা নেই, সারসংক্ষেপ বলে যে বিজ্ঞাপন সীমানাগুলি পরিবর্তে ব্যবহার করা হয়েছে। এখনও উপসংহার বৈধ, কিন্তু এটি এই ব্যবহারকারীর নিজস্ব স্বাভাবিক আচরণের বিপরীতে মাপা হয়নি।

তদন্ত চালিয়ে যাওয়া Ask AI এ

এক্সিকিউটিভ সারসংক্ষেপ শুধুমাত্র উপসংহার। সহকারী এটি কীভাবে কাজে লাগিয়েছে তা দেখতে, অথবা আরও তদন্ত করতে, সম্পূর্ণ তদন্ত এ ক্লিক করুন। এই বিশ্লেষণটি লোড করার সাথে সাথে পৃষ্ঠার পাশে Ask AI খোলে, এবং আপনি করতে পারেন:

• নিজস্ব শব্দে অনুসরণীয় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন।

• প্রস্তাবিত অনুসরণ, আরসিএ এর ধাপে-ধাপে ফলাফলগুলি উপস্থাপন করুন এ ক্লিক করুন, সহকারী যে প্রতিটি পদক্ষেপের মাধ্যমে কাজ করেছে তা দেখতে, শুধুমাত্র উপসংহার নয়।

• বিশ্লেষণটি যে জিজ্ঞাসাগুলি চালিয়েছে তা দেখতে কোয়েরি বিস্তারিত এ ক্লিক করুন।

• পূর্ণ-পৃষ্ঠার দৃশ্যে অব্যাহত রাখতে AI এর কর্মক্ষেত্রে খোলা এ ক্লিক করুন।

আপনি উত্তরটি রেটিংও করতে পারেন, যা ভবিষ্যতের বিশ্লেষণগুলোর গুণমানে প্রতিক্রিয়া জানাবে।