এই নিবন্ধটি ব্যাখ্যা করে কীভাবে পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকার ব্যবহার করে সংবেদনশীল ডেটা সনাক্ত করতে হবে এক্সফিল্ট্রেশন প্রতিরোধ করতে।
সারসংক্ষেপ
Cato-এর DLP সার্ভিস পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকার ব্যবহার করে ট্রাফিক প্রবাহের মধ্যে সংবেদনশীল ডেটা সনাক্ত করে। আপনি একটি বিদ্যমান DLP কন্টেন্ট প্রোফাইল এ ডেটা প্রকার যোগ করতে পারেন বা একটি নতুন তৈরি করতে পারেন।
পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারগুলি হল:
ডেটা ক্যাটালগ: এটি বিভিন্ন দেশের জন্য বিভিন্ন স্থির ডেটা পয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত করে
মেশিন লার্নিং (ML) শ্রেণীবিন্যাসকারী: এগুলি পরিবর্তনশীল ডেটা প্যাটার্নে অভিযোজিত হয় এবং সংবেদনশীল ডেটা বা চিত্রগুলি যথাযথভাবে সনাক্ত করে ম্যানুয়াল আপডেটের প্রয়োজন ছাড়া।
পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারের পাশাপাশি আপনি কাস্টম ডেটা প্রকারও তৈরি করতে পারেন। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন DLP এর জন্য কাস্টম ডেটা প্রকারের সাথে কাজ করা।
ডেটা ক্যাটালগ বোঝা
ডেটা ক্যাটালগ দেশ-নির্দিষ্ট ডেটা প্রকার অন্তর্ভুক্ত করে যা নিম্নলিখিত ডেটা বিভাগগুলিতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে:
দস্তাবেজ শ্রেণীবিন্যাস
আর্থিক ডেটা
HIPAA - শুধুমাত্র USA-এর জন্য প্রাসঙ্গিক
স্বাস্থ্য যত্ন
আইটেম পরিচিতি - যেমন পোষ্টাল কোড এবং লাইসেন্স কী -
পেমেন্ট কার্ড ইন্ডাস্ট্রি ডেটা সিকিউরিটি স্ট্যান্ডার্ড (PCI DSS) - ক্রেডিট কার্ড ডেটা
ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য - PII
UK ন্যাশনাল হেলথ সার্ভিস
মেশিন লার্নিং শ্রেণীবিন্যাসকারী বোঝা
ML শ্রেণীবিন্যাসকারী সংবেদনশীল দস্তাবেজ বা চিত্র সনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত। উন্নত ডেটা বিজ্ঞান সাদৃশ্য মডেল ব্যবহার করে, ML শ্রেণীবিন্যাসকারী সংবেদনশীল ডেটা সনাক্তকরণে ভালো অভিযোজনযোগ্যতা এবং সঠিকতা প্রদান করে, কারণ তারা পরিবর্তনশীল ডেটা প্যাটার্নের সাথে গতিশীলভাবে শিখতে এবং বিকাশ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যখনই একটি মেডিক্যাল ফর্ম আপডেট করা হয় তখন একটি কাস্টম ডেটা প্রকার আপডেট করার প্রয়োজনের পরিবর্তে, আপনি সকল মেডিক্যাল রেকর্ড সনাক্ত করতে রেকর্ড ML শ্রেণীবিন্যাসকারী ব্যবহার করতে পারেন। ML শ্রেণীবিন্যাসকারী নিম্নলিখিত বিভাগের জন্য ব্যাপক সনাক্তকরণ প্রদান করে যেমন মেডিক্যাল রেকর্ড, ট্যাক্স ফর্ম, পেটেন্ট ডকুমেন্টস, রিজিউম, ইমিগ্রেশন ফর্ম এবং আরও অনেক কিছু।
দুইটি ML শ্রেণীবিন্যাসকারী আছে:
পূর্বনির্ধারিত ML ক্লাসিফায়ার: সংবেদনশীল ডেটা সনাক্ত করে, উদাহরণস্বরূপ, পুনরারম্ভ করুন, শতাধিক ভাষায়
ইমেজ ML শ্রেণীবিন্যাসকারী: সংবেদনশীল চিত্র সনাক্ত করে, যেমন ইঞ্জিনিয়ারিং ডায়াগ্রাম বা স্ক্রিনশট
চিহ্নিত সীমাবদ্ধতা
OCR ইমেজ স্ক্যানিং ML শ্রেণীবিন্যাসকারী ডেটা প্রকারের জন্য সমর্থিত নয়
ডেটা প্রকারগুলি যাচাই করা হচ্ছে
নিশ্চিত করার জন্য যে আপনার পরিবেশের ডেটা পূর্বনির্ধারিত ডেটা প্রকারের সাথে মেলে, আপনি আপনার ডেটা যাচাই করতে পারেন এবং নিশ্চিত করতে পারেন যে এটি সঠিকভাবে সনাক্ত করা হয়েছে নিষ্কাশিত টেক্সট রপ্তানি করে।
ডেটা প্রকার যাচাই করতে:
নেভিগেশন মেনু থেকে নিরাপত্তা > ডেটা প্রকার & প্রোফাইল, এবং ডেটা প্রকার ট্যাব ক্লিক করুন।
যে ডেটা প্রকারটি আপনি যাচাই করতে চান তার সারির শেষে তিনটি বিন্দুতে ক্লিক করুন, এবং যাচাই করুন ক্লিক করুন।
পরীক্ষা ফাইল বা চিত্র আপলোড করুন।
ডেটা প্রকারগুলি দেখা হচ্ছে
ডেটা প্রকার পৃষ্ঠায় সমস্ত ডেটা প্রকার দেখায় যা আপনি প্রোফাইলে যোগ করতে পারেন। এটি আপনাকে নির্দিষ্ট ডেটা প্রকার যা আপনি আপনার সংস্থায় ব্যবহার করছেন তা গবেষণা এবং আরও বোঝার অনুমতি দেয়। ক্যাটালগ প্রতিটি ডেটা প্রকারের জন্য সীমা দেখায়, যা ডেটা প্রকার সক্রিয় করতে ন্যূনতম সংখ্যক ঘটনা নির্দেশ করে। ডেটা প্রকারের সীমা সম্পর্কে আরও জানতে DLP এর জন্য কাস্টম ডেটা প্রকারের সাথে কাজ করা দেখুন।
ডেটা প্রকারগুলি দেখানোর জন্য:
নেভিগেশন মেনু থেকে নিরাপত্তা > ডেটা প্রকার & প্রোফাইল, এবং ডেটা প্রকার ট্যাব ক্লিক করুন।