नोट: यह एक प्रारंभिक उपलब्धता (ईए) फीचर है जो केवल सीमित रिलीज के लिए उपलब्ध है। इस सुविधा को सक्षम करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, अपने Cato Networks प्रतिनिधि से संपर्क करें या ea@catonetworks.com पर ईमेल भेजें।
यह विशेषता लाइसेंस प्राप्त एआई सुरक्षा के अंत उपयोगकर्ताओं और अनुप्रयोग सेवा का हिस्सा है।
"अवलोकन"
कस्टम विषय और इरादा डिटेक्टर AI एप्लिकेशन द्वारा प्रॉसेस किए जाने से पहले जोखिम भरे विषयों और अंतर्निहित इरादे की पहचान करने के लिए यूजर प्रॉम्प्ट का वास्तविक समय में विश्लेषण करता है।
यह संगठनों को स्वीकार्य उपयोग नीतियों को लागू करने, दुरुपयोग को रोकने और यह सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है कि एआई इंटरैक्शन कॉर्पोरेट, कानूनी और नियामक आवश्यकताओं के साथ गठबंधन करते हैं, उनकी संगठनात्मक विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप।
यह निम्नलिखित के साथ प्रत्येक एआई इंटरैक्शन का मूल्यांकन करता है:
विषय – उपयोगकर्ता क्या पूछ रहा है
इरादा – उपयोगकर्ता क्यों और कैसे पूछ रहा है
उपयोग मामले
संगठन अपनी विशिष्ट व्यावसायिक जोखिमों और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कस्टम विषय और इरादे परिभाषित कर सकते हैं। उपयोग के मामले शामिल हैं:
गोपनीय कंपनी जानकारी तक पहुँचने या उसका खुलासा करने के प्रयास, जो पूर्वनिर्धारित डिटेक्टरों द्वारा कवर नहीं हुए हैं
संगठन-विशिष्ट आईपी परिसंपत्तियाँ
मानक डिटेक्टरों द्वारा कवर नही किए गए अद्वितीय स्वीकार्य उपयोग मानक
कस्टम विषयों और इरादा डिटेक्टरों के लिए सीमा
इष्टतम प्रदर्शन और डिटेक्शन की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, कस्टम विषय और इरादा डिटेक्टर निम्नलिखित सीमाएँ लागू करते हैं:
डिटेक्टर सीमा – प्रति खाता अधिकतम 5 कस्टम विषय और इरादा डिटेक्टर सक्षम किए जा सकते हैं
इन्पुट लंबाई की आवश्यकताएँ – कस्टम विषय और इरादा डिटेक्टर में न्यूनतम 3 शब्द और अधिकतम 50 शब्द होने चाहिए
ये प्रतिबंध उच्च-गुणवत्ता वाले सिग्नल डिटेक्शन को बनाए रखने, अत्यधिक व्यापक या अप्रभावी परिभाषाओं को रोकने, और एआई एप्लिकेशनों में निरंतर नीति प्रवर्तन सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
सर्वोत्तम प्रथाएं
कस्टम विषय और इरादा डिटेक्शन की सटीकता और प्रभावशीलता इस पर निर्भर करती है कि कस्टम विषय और इरादे कितनी अच्छी तरह परिभाषित किए गए हैं। अस्पष्ट, अत्यधिक व्यापक, या खराब संरचित इनपुट्स से डिटेक्शन की गुणवत्ता कम हो सकती है या अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं। अनुशंसित दिशानिर्देशों का पालन करना इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।
विशिष्ट बनें और अस्पष्ट परिभाषाओं से बचें
स्पष्ट रूप से परिभाषित विषय और इरादा सटीक परिणाम उत्पन्न करते हैं।
अत्यधिक व्यापक परिभाषाएँ बहुत अधिक प्रॉम्प्ट्स का मिलान कर सकती हैं (उच्च गलत सकारात्मक)
अत्यधिक संकीर्ण परिभाषाएँ प्रासंगिक गतिविधि को याद कर सकती हैं (उच्च गलत नकारात्मक)
उदाहरण:
एक व्यापक श्रेणी का उपयोग न करें: हमारे प्रतिस्पर्धियों के बारे में जानकारी
कंपनी नाम शामिल करें: उदाहरण कंपनी के बारे में जानकारी
कीवर्ड के बजाय वर्णनात्मक वाक्यांशों का उपयोग करें
एकल-शब्द परिभाषाएँ कमजोर संकेत प्रदान करती हैं। वर्णनात्मक वाक्यांश मॉडल को बेहतर संदर्भ देते हैं, सटीकता में सुधार करते हैं और गलत सकारात्मक को कम करते हैं।
उदाहरण:
एक कीवर्ड का उपयोग न करें: आंतरिक प्रणाली क्रेडेंशियल
वाक्यांशों का उपयोग करें: आंतरिक प्रणालियों से क्रेडेंशियल निकालना
क्रिया-उन्मुख वाक्य गढ़न का उपयोग करें
एआई इंजन का मूल्यांकन इस पर आधारित होता है कि उपयोगकर्ता क्या करने की कोशिश कर रहा है, न कि केवल उन्होंने क्या उल्लेख किया। इसका मतलब यह है कि प्रॉम्प्ट्स को सटीक कीवर्ड मैचों के बिना भी पता लगाया जा सकता है।
इरादा-सजग वाक्य गढ़न डिटेक्शन की सटीकता में सुधार करता है, विशेषकर अस्पष्ट प्रॉम्प्ट्स के लिए। 3–6 शब्द क्रिया वाक्यांशों का उपयोग करें जो उपयोगकर्ता के इरादे को स्पष्ट रूप से वर्णित करते हैं।
उदाहरण:
विवरण का उपयोग न करें: विशेषाधिकार प्राप्त नेटवर्क जानकारी
कार्रवाई का वर्णन करें: विशेषाधिकार प्राप्त नेटवर्क सुरक्षा आर्किटेक्चर डिजाइनों तक पहुंच के लिए अनुरोध
ओवरलैपिंग परिभाषाओं से बचें
समान अर्थ के साथ कई विषयों या इरादों को परिभाषित करना प्रभावशीलता को कम करता है। ये संभवतः एक ही प्रॉम्प्ट्स पर ट्रिगर करने की संभावना रखते हैं, कवरेज को बेहतर बनाए बिना शोर जोड़ते हैं। समान अवधारणाओं को एकल, अच्छी परिभाषित विषय या इरादा में समेकित करें।
परीक्षण करें और दोहराएँ
कस्टम विषय और इरादा डिटेक्टरों को वास्तविक उपयोग के आधार पर लगातार परिष्कृत किया जाना चाहिए। यह अत्यधिक अनुशंसा की जाती है कि अपने डिटेक्टरों और प्रोफाइलों का परीक्षण और पुनरावलोकन करें।
यदि डिटेक्शन बहुत व्यापक हो, तो परिभाषाओं को अधिक विशिष्ट बनाएं
यदि डिटेक्शन बहुत संकीर्ण हो, तो परिभाषा का विस्तार करें या नया वाक्य रचना करें
संतुलित कॉन्फ़िगरेशन के साथ शुरू करें और देखी गई गतिविधि के आधार पर परिष्कृत करें।