Cato के Ask AI एजेंट क्या हैं

"अवलोकन"

Cato का Ask AI एक जनरेटिव AI एजेंट है जो आपको प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके अपने Cato खाते को एक्सप्लोर करने की अनुमति देता है। Ask AI आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए प्रत्येक उपकरण की क्षमता के आधार पर उपकरणों की एक रेंज से गतिशील रूप से चयन करता है। यह आपको अपने नेटवर्क का समस्या निवारण, विश्लेषण और निगरानी करने में मदद करता है, जिसमें आपके खाता डेटा के आधार पर मूल कारण विश्लेषण करना शामिल है। यह एक ही सत्र में अनुवर्ती प्रश्नों को समझता है और उपलब्ध होने पर संबंधित KB लेखों के लिए लिंक प्रदान करता है।

पूछें AI को आपके खाते के डेटा तक पहुंच हो सकती है, जब वह प्रश्नों का उत्तर देता है। यह उपयोग के मामलों की सैकड़ों नई क्षमता को अनलॉक करता है जो आपको अपने उपयोगकर्ताओं, साइट्स, अनुप्रयोगों और बैंडविड्थ उपयोग के बारे में जानकारी देखने में सहायता करता है। सबसे सटीक परिणामों के लिए, प्रश्न अंग्रेजी में पूछें।

प्रश्नों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें Ask AI - Sample Questions.

जानकारी के स्रोत

Ask AI आपके सवालों के उत्तर देने के लिए स्वयं उन स्रोतों का चयन करता है जिनका उपयोग किया जाना चाहिए। यह प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के माध्यम से सीधे समस्या निवारण, प्रदर्शन विश्लेषण और उपयोग की प्रवृत्तियों का पता लगाने को पहले से अधिक आसान बनाता है।

Ask AI निम्नलिखित जानकारी स्रोतों से जानकारी प्राप्त कर सकता है:

• आपके खाता डेटा - पूछें AI आपके खाता के वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा दोनों तक पहुँचता है। इसमें वेबसाइट, उपयोगकर्ता, एप्लिकेशन, बैंडविड्थ उपयोग और अधिक के बारे में प्रश्न शामिल हैं।

• Cato API - पूछें AI कुछ Cato API प्रश्नों और परिवर्तनों के बारे में प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, और प्राकृतिक भाषा संकेतों से API के उपयोग को दिखाने वाली GraphQL क्वेरीज़ उत्पन्न कर सकता है।

• Cato का ज्ञान केंद्र - Cato ज्ञान केंद्र से सभी लेख और जानकारी

आपके खाता डेटा से संबंधित प्रश्न पूछना

Ask AI प्राकृतिक-भाषा संकेतों के जवाब में आपके खाता से डेटा प्राप्त कर सकता है। यह आपको कई पृष्ठों पर मैन्युअल रूप से नेविगेट किए बिना खाता डेटा की जांच करने देता है, फ़िल्टर लागू करने देता है, या स्वयं प्रश्न बनाने देता है।

आप खाता इकाईयों और टेलीमेट्री के बारे में पूछ सकते हैं, जिनमें साइट्स, उपयोगकर्ता, एप्लिकेशन, नीतियाँ, घटनाएँ, बैंडविड्थ उपयोग और नेटवर्क स्वास्थ्य शामिल हैं। Ask AI आपके अनुरोध के दायरे के आधार पर वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा दोनों लौट सकता है।

वैश्विक खोज के लिए पूछें AI

पूछें AI आपको तेजी से यह खोजने में मदद करता है कि विभिन्न नीतियों में Cato प्रबंधन अनुप्रयोग या इकाई कहाँ उपयोग किया जा रहा है। आप वैश्विक खोज का उपयोग करके किसी परिवर्तन के प्रभाव का मूल्यांकन कर सकते हैं, मौजूदा नीति के उपयोग की समीक्षा कर सकते हैं और प्रत्येक नीति को अलग से जांचने से बच सकते हैं।

Cato API से संबंधित प्रश्न पूछना

Ask AI Cato API प्रश्नों और बदलाओं के बारे में सवालों के उत्तर दे सकता है और प्राकृतिक भाषा संकेतों से API का उपयोग करने के लिए GraphQL प्रश्न उत्पन्न कर सकता है। यह जानकारी उपलब्ध कराता है, जिनमें शामिल हैं:

• API क्वेरी या म्युटेशन के लिए नमूना GraphQL स्क्रिप्ट

• स्क्रिप्ट के लिए वेरिएबल्स

• आवश्यक और वैकल्पिक फ़ील्ड्स

• Cato Networks GraphQL API Reference के उपयुक्त प्रश्नों, परिवर्तनों, और प्रकारों के लिंक

नोट: पूछें AI के परिणाम गलत या अधूरे हो सकते हैं। निर्माण पर्यावरण में क्वेरी का उपयोग करने से पहले हमेशा Cato Networks GraphQL API Reference के विरुद्ध वाक्य रचना, पैरामीटर, और तर्क को मान्य करें।

CMA में AI से पूछें

Cato प्रबंधन अनुप्रयोग (CMA) में AI के साथ काम करने के लिए AI पूछें दो पूरक तरीके प्रदान करता है, जिससे आप कार्य के लिए सही अनुभव चुन सकते हैं।

गहरे विश्लेषण के लिए, AI वर्कस्पेस का उपयोग करें, जो आपके Cato खाते का पता लगाने के लिए एक समर्पित पूर्ण-पृष्ठ अनुभव है। AI वर्कस्पेस आपको प्राकृतिक भाषा प्रश्न पूछने देता है ताकि खाता स्थिति, उपयोग, नीतियां, और सर्वोत्तम प्रथाओं को एक एकल, केंद्रित पृष्ठ से समझ सकें।

आप CMA में नेविगेट करते समय AI पैनल खुला रखते हुए AI के साथ काम कर सकते हैं, साइट्स, घटनाओं, और नीतियों की समीक्षा करते हुए। यह दृष्टिकोण आपके वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना तेज़, संदर्भ में जांच का समर्थन करता है।

Ask AI प्रतिक्रियाओं पर प्रतिक्रिया प्रदान करने का विकल्प है ताकि आगामी उत्तरों की सटीकता, प्रासंगिकता और उपयोगिता में सुधार किया जा सके।

AI वर्कस्पेस खोलना

मुफ्त-टेक्स्ट प्रश्न दर्ज करने और सामान्य जांच शुरू करने में आपकी मदद करने वाले मार्गदर्शित प्रश्न क्षेत्रों में से चुनने के लिए AI वर्कस्पेस पृष्ठ का उपयोग करें। ये मार्गदर्शित विकल्प प्रारंभिक बिंदुओं के रूप में अभिप्रेत हैं और आपके पूछने वाले प्रश्नों के प्रकार को सीमित नहीं करते।

AI वर्कस्पेस खोलने के लिए:

• नेविगेशन मेनू से होम > AI कार्यक्षेत्र चुनें।

  AI चैट पूछने के लिए, किसी अन्य CMA पृष्ठ पर नेविगेट करें।

CMA पैनल में Ask AI

AI पूछें पैनल जांच वर्कफ़्लो का हिस्सा होते हुए सबसे प्रभावी होता है, जहाँ AI-जनित अंतर्दृष्टि आपको अगले CMA पृष्ठ की समीक्षा करने का निर्णय करने में मदद करती है।

CMA के साथ-साथ AI पूछें

AI पूछें पैनल CMA के साथ-साथ खुलता है और पृष्ठों के बीच नेविगेट करते समय उपलब्ध रहता है। यह साथ-साथ अनुभव संदर्भ स्विचिंग को कम करता है और CMA में लाइव डेटा की समीक्षा करते समय आपको अनुवर्ती प्रश्न पूछने देता है।

आप माइक्रोफोन आइकन पर क्लिक करके Ask AI में प्रश्नों को दर्ज करने के लिए भाषण-से-पाठ का उपयोग कर सकते हैं।

Ask AI प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करना

Ask AI आपको खाता डेटा की जांच करने में मदद कर सकता है, लेकिन जटिल या अप्रत्याशित परिणामों के लिए, हो सकता है कि आपको यह समझने की आवश्यकता हो कि आपने अपने अनुरोध की व्याख्या कैसे की। प्रतिक्रिया को विश्लेषित करने और पुष्टि करने के लिए प्रश्न विवरण में डेटा का उपयोग करें कि पूछें AI ने आपके संकेत के लिए सही प्रश्न उत्पन्न किया।

प्रश्न विवरण का विस्तार करें ताकि JSON प्रश्न दिखा सके जिसका उपयोग पूछें AI ने डेटा प्राप्त करने के लिए किया। आप समय सीमा, आयामों, फिल्टर, माप, सॉर्टिंग लॉजिक, और परिणाम सीमाओं की समीक्षा कर सकते हैं। यह आपको यह सत्यापित करने में मदद करता है कि Ask AI ने आपकी मंशा को समझा, इसके प्रतिक्रियाएं विशेष परिणाम क्यों लौटाई, और उन संकेतों को जो उत्तम किए जाने की आवश्यकता है।

प्रश्न से डेटा को दृश्य बनाना

डेटा को दृश्य बनाना आपको रुझानों की पहचान करने, मानों की तुलना करने, और कच्चे परिणामों की समीक्षा की तुलना में तेजी से बाहरी तत्वों का पता लगाने में मदद करता है।

Ask AI प्रश्नों के परिणाम को चार्ट या ग्राफ के रूप में प्रस्तुत कर सकता है, मापने योग्य डेटा वाले प्रश्नों के लिए जैसे समय के साथ ट्रैफ़िक, उपयोग के द्वारा शीर्ष एप्लिकेशन, या साइट्स, उपयोगकर्ताओं, या नीतियों के बीच की तुलना। डिफ़ॉल्ट रूप से, Ask AI इस डेटा को टेबल रूप में लौटाता है। तब आप Ask AI को परिणामों को चार्ट या ग्राफ के रूप में दिखाने के लिए संकेत दे सकते हैं।

पिछली चैट फिर से खोलें

यदि आप पूछें AI पैनल को बंद करते हैं और उसे फिर से खोलते हैं, तो एक नया वार्तालाप शुरू होता है। पिछली चैट्स चैट इतिहास टैब में उपलब्ध है। वहाँ जाएँ ताकि पिछले वार्तालाप जारी रख सकें, उपयोगी उत्तरों को दोबारा देख सकें, और अच्छे से कार्य करने वाले प्रॉम्प्ट्स पर निर्माण कर सकें।

समर्थन से संपर्क करें

यदि आपके पास पूछें AI के साथ चैट करने के बाद अतिरिक्त प्रश्न हैं, तो चैट विंडो में समर्थन से संपर्क करें पर क्लिक करें ताकि एक टिकट खोल सकें। चैट टेप स्वत: शामिल है, इसलिए हमारी समर्थन टीम को आपकी सहायता करने के लिए पूर्ण संदर्भ की आवश्यकता होती है।

AI वास्तुकला पूछें

Ask AI प्रत्येक प्रश्न का मूल्यांकन करता है जो आप दर्ज करते हैं और प्रतिक्रिया के लिए AWS में होस्टेड एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) के साथ काम करता है, ज्ञान बेस लेख, Cato API, या खाता डेटा प्रश्नों के आधार पर। खाता डेटा तक सभी पहुँच CMA के माध्यम से लागू होने वाली समान RBAC अनुमतियों द्वारा लागू की जाती है।

वास्तुकला इन घटकों को शामिल करती है:

• LLM (बड़ा भाषा मॉडल) - AWS Bedrock पर होस्ट किया गया AI मॉडल जो प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों को समझता है और उन्हें उत्तर देने के लिए आवश्यक जानकारी निर्धारित करने में मदद करता है। AI आपका प्रश्न और मानव-पढ़ने योग्य प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए LLM का उपयोग करता है।

  LLM को खाता डेटा तक सीधी पहुंच नहीं है और API कॉल नहीं कर सकता। प्रश्न निष्पादित होने के बाद खाता डेटा प्राप्त होता है।

• आंतरिक MCP सर्वर - एक आंतरिक Cato सेवा जो CMA से खाता डेटा को सुरक्षित रूप से प्राप्त करती है। 

• खाता डेटा - एक डेटाबेस जो आपके Cato खाते के लिए डेटा रखता है, जैसे साइट्स, उपयोगकर्ता, अनुप्रयोग, ट्रैफिक सांख्यिकी, घटनाएं, और उपयोग मेट्रिक्स। खाता डेटा तक पहुँच हमेशा आपके व्यवस्थापक भूमिका और अनुमतियों द्वारा शासित होती है।

निम्नलिखित आरेख एक खाता डेटा के लिए सामान्य अनुरोध के निर्णय प्रवाह को दिखाता है:

यह कैसे काम करता है

1. खाते के बारे में एक प्रश्न दर्ज करें - CMA प्रशासक AI में प्राकृतिक भाषा का उपयोग करते हुए प्रश्न पूछते हैं, जैसे साइट उपयोग, उपयोगकर्ता गतिविधि, या नेटवर्क प्रदर्शन के बारे में पूछना।

2. AI अनुरोध की व्याख्या करता है - AI प्रश्न को समझने के लिए LLM को भेजता है कि किस जानकारी की जरूरत है और इसे उत्तर देने के लिए कौन सा CMA डेटा प्राप्त किया जाना चाहिए।

3. अनुमतियों को लागू किया गया है - किसी भी डेटा को एक्सेस करने से पहले, RBAC प्रश्न पर लागू होता है। यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिक्रिया में केवल वह डेटा शामिल होता है जिसे व्यवस्थापक देखने की अनुमति देता है, व्यवस्थापक की भूमिका और खाता अनुमतियों के आधार पर।

4. खाते का डेटा प्राप्त किया गया - आंतरिक MCP सर्वर CMA डेटाबेस से प्रश्न करता है और प्रासंगिक खाता डेटा प्राप्त करता है, जैसे साइट्स, उपयोगकर्ता, अनुप्रयोग, या उपयोग मेट्रिक्स।

5. उत्तर उत्पन्न किया गया - AI प्रश्न को प्राप्त डेटा के साथ मिलाकर एक स्पष्ट, प्राकृतिक भाषा उत्तर लौटाता है। उपयुक्त होने पर प्रतिक्रिया में संबंधित ज्ञान केंद्र के लेखों के लिंक शामिल होते हैं।