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Detector de Tópico & Intenção Personalizado (EA)

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Nota: Este é um recurso de Disponibilidade Antecipada (EA) que está disponível apenas para lançamento limitado. Para mais informações sobre como ativar a funcionalidade, contate seu representante da Cato Networks ou envie um email para ea@catonetworks.com.

Este recurso faz parte do serviço licenciado AI Security para Usuários Finais e AI Security para Aplicações.

Visão geral

O Detector de Tópico & Intenção Personalizado analisa os prompts do usuário em tempo real para identificar tópicos arriscados e intenções subjacentes antes de serem processados pelas aplicações de IA.

Isso permite que as organizações imponham políticas de uso aceitável, previnam abusos e garantam que as interações com IA estejam alinhadas com requisitos corporativos, legais e regulatórios, adaptados às necessidades específicas da organização.

Avalia cada interação com IA com o seguinte:

  • Tópico – O que o usuário está perguntando

  • Intenção – Por que ou como o usuário está perguntando

Organizações podem definir tópicos e intenções personalizados para corresponder aos seus riscos de negócios específicos e necessidades de conformidade. Os casos de uso incluem:

  • Tentativas de acessar ou expor informações confidenciais da empresa, não cobertas por detectores predefinidos

  • Ativos IP específicos da organização

  • Padrões de uso aceitável únicos não cobertos por detectores padrão

Para garantir um desempenho ótimo e precisão na detecção, o Detector de Tópico & Intenção Personalizado impõe os seguintes limites:

  • Limite de detector – Até 5 Detectores de Tópicos & Intenções Personalizados podem ser ativados por conta

  • Requisitos de comprimento de entrada – Os Detectores de Tópicos & Intenções Personalizados devem conter um mínimo de 3 palavras e um máximo de 50 palavras

Essas restrições são projetadas para manter a alta qualidade de detecção de sinal, prevenir definições excessivamente amplas ou ineficazes e garantir uma aplicação consistente de políticas em todas as aplicações de IA.

Melhores Práticas

A precisão e efetividade da detecção de Tópico & Intenção Personalizado dependem da qualidade da definição dos tópicos e intenções personalizadas. Entradas vagas, excessivamente amplas ou mal estruturadas podem levar a uma qualidade de detecção reduzida ou resultados não intencionais. Seguir as diretrizes recomendadas é essencial para alcançar resultados ótimos.

Tópicos e intenções claramente definidos produzem resultados mais precisos.

  • Definições excessivamente amplas podem corresponder a muitos prompts (altos falsos positivos)

  • Definições excessivamente estreitas podem perder atividades relevantes (altos falsos negativos)

Exemplos:

  • NÃO use uma categoria ampla: Informações sobre nossos concorrentes

  • INCLUA o nome da empresa: Informações sobre a Empresa Exemplo

Definições de uma palavra fornecem sinais fracos. Frases descritivas oferecem melhor contexto para o modelo, melhorando precisão e reduzindo falsos positivos.

Exemplos:

  • NÃO use uma palavra-chave: Credenciais do sistema interno

  • USE frases: Extração de credenciais de sistemas internos

O Motor de IA avalia o que o usuário está tentando fazer, não apenas o que menciona. Isso significa que os prompts podem ser detectados mesmo sem correspondências exatas de palavras-chave.

Frases conscientes de intenção melhoram a precisão da detecção, especialmente para prompts ambíguos. Use frases verbais de 3 a 6 palavras que descrevam claramente a intenção do usuário.

Exemplos:

  • NÃO use uma descrição: Informações de rede proprietárias

  • DESCREVA a ação: Solicitações para acessar designs de arquitetura de segurança de rede proprietários

Definir múltiplos tópicos ou intenções com significado similar reduz a efetividade. É provável que estes sejam acionados nos mesmos prompts, adicionando ruído sem melhorar a cobertura. Consolide conceitos semelhantes em um único tópico ou intenção bem definida.

Os Detectores de Tópico & Intenção Personalizados devem ser continuamente refinados com base no uso real. É altamente recomendável testar e iterar seus detectores e perfis no Playground.

  • Se a detecção for muito ampla, torne as definições mais específicas

  • Se a detecção for muito restrita, então expanda a definição ou reformule

Comece com uma configuração equilibrada e refine com base na atividade observada.