Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://knowledge.catonetworks.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Пользовательский детектор тем и намерений (EA)

Prev Next

Примечание: Это функция раннего доступа (EA), которая предоставляется только для ограниченного выпуска. Для получения дополнительной информации о включении функции свяжитесь с представителем Cato Networks или отправьте электронное письмо на ea@catonetworks.com.

Эта функция является частью лицензированного сервиса AI Безопасность для Конечных пользователей и AI Безопасность для Приложений.

Обзор

Пользовательский детектор тем и намерений анализирует запросы пользователей в реальном времени, чтобы выявить рискованные темы и подлежащие намерения перед их обработкой приложениями ИИ.

Это позволяет организациям обеспечить соблюдение приемлемых политик использования, предотвратить злоупотребления и гарантировать, что взаимодействия с ИИ соответствуют корпоративным, юридическим и нормативным требованиям, адаптированным к специфическим нуждам их организации.

Он оценивает каждое взаимодействие с ИИ по следующим параметрам:

  • Тема – О чем спрашивает пользователь

  • Намерение – Почему или как пользователь задает вопрос

Организации могут определять пользовательские темы и намерения, чтобы соответствовать их конкретным бизнес-рискам и потребностям соблюдения нормативов. Кейсы использования включают:

  • Попытки доступа или раскрытия конфиденциальной информации компании, не охваченные предопределенными детекторами

  • Организация-специфические IP активы

  • Уникальные стандарты использования, не покрытые стандартными детекторами

Чтобы обеспечить оптимальную производительность и точность обнаружения, Пользовательский детектор тем и намерений вводит следующие ограничения:

  • Ограничение детектора – До 5 пользовательских детекторов тем и намерений можно включить на аккаунт

  • Требования к длине входных данных – Пользовательские детекторы тем и намерений должны содержать минимум 3 слова и максимум 50 слов

Эти ограничения разработаны, чтобы поддерживать высококачественное обнаружение сигналов, предотвращать слишком обширные или неэффективные определения и обеспечивать постоянное применение политик во всех приложениях ИИ.

Рекомендации

Точность и эффективность обнаружения пользовательских тем и намерений зависят от того, как хорошо они определены. Неопределенные, слишком широкие или плохо структурированные входные данные могут привести к снижению качества обнаружения или нежелательным результатам. Следование рекомендованным руководящим принципам необходимо для достижения оптимальных результатов.

Четко определенные темы и намерения дают более точные результаты.

  • Слишком широкие определения могут соответствовать слишком многим запросам (высокий уровень ложного срабатывания)

  • Слишком узкие определения могут упускать релевантную активность (высокий уровень ложных отрицательных)

Примеры:

  • НЕ используйте широкую категорию: информация о наших конкурентах

  • ИСПОЛЬЗУЙТЕ название компании: информация о компании «Пример»

Однословные определения дают слабые сигналы. Описательные фразы дают модели лучшее понимание контекста, повышая точность и снижая количество ложных срабатываний.

Примеры:

  • НЕ используйте ключевое слово: Учётные данные внутренней системы

  • ИСПОЛЬЗУЙТЕ фразы: Извлечение учётных данных из внутренней системы

Движок ИИ оценивает что пользователь пытается сделать, а не только что они упоминают. Это означает, что запросы могут быть обнаружены даже без точного совпадения с ключевыми словами.

Формулировка, осведомленная о намерениях, повышает точность обнаружения, особенно для неоднозначных запросов. Используйте глагольные фразы из 3–6 слов, которые ясно описывают намерение пользователя.

Примеры:

  • НЕ используйте описание: Секретная информация о сети

  • ИСПОЛЬЗУЙТЕ описание действия: Запросы на доступ к проектам безопасной сетевой архитектуры

Определение нескольких тем или намерений с одинаковым значением снижает эффективность. Они могут срабатывать на тех же запросах, добавляя шум без улучшения покрытия. Объедините схожие концепции в одну четко определенную тему или намерение.

Пользовательские детекторы тем и намерений должны постоянно совершенствоваться на основе реального использования. Настоятельно рекомендуется тестировать и итеративно совершенствовать ваши детекторы и профили в Playground.

  • Если обнаружение слишком широкое, сделайте определения более специфичными.

  • Если обнаружение слишком узкое, расширьте определение или переформулируйте.

Начните с сбалансированной конфигурации и улучшайте на основе наблюдаемой активности.