এই প্রবন্ধটি ব্যাখ্যা করে কিভাবে অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা ইঞ্জিন দ্বারা সনাক্তকৃত অস্বাভাবিক আচরণের জন্য XOps গল্পগুলি বিশ্লেষণ করতে XOps স্টোরিজ ওয়ার্কবেঞ্চ এবং গল্পের ড্রিল-ডাউন পৃষ্ঠা ব্যবহার করবেন।
গল্প ওয়ার্কবেঞ্চ ব্যবহার করার বিষয়ে আরও জানতে, গল্প ওয়ার্কবেঞ্চে সনাক্তকরণ ও প্রতিক্রিয়া XOps গল্প পর্যালোচনা দেখুন।
সারসংক্ষেপ
Cato এর XOps সেবা অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপগুলি সনাক্ত করে, যা একটি অ্যাপ্লিকেশন বা নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্সের জন্য কোনো সমস্যা নির্দেশ করতে পারে। ব্যতিক্রম ইঞ্জিনটি প্রতিটি সাইট এবং প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক মনিটরিং এবং প্রাথমিক ১৪ দিনের জন্য বিশ্লেষণ করে, প্রথম বাইট পেতে সময় (TTFB) এর উপর ভিত্তি করে প্রতিটি নতুন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মানদণ্ড নির্ধারণ করে।
ঐ সময়ের পরে, ইঞ্জিনটি প্রতিদিন আগের দিনের তথ্যের উপর ভিত্তি করে একবার চালানো হয় এবং দেখে যে মানদণ্ড থেকে কোনো উল্লেখযোগ্য উত্তরণ হয়েছে কিনা। যদি কোনো অস্বাভাবিকতা ঘটে, তাহলে একটি গল্প তৈরি হয়।
নোট:
যদি একই দিনে বিভিন্ন উত্তরণ ঘটে, তবে সমস্ত উত্তরণের জন্য শুধুমাত্র একটি গল্প তৈরি হয়।
এমনকি মানদণ্ড স্থাপিত হওয়ার পরে, এটি একটি ক্রমাগত মাপকাঠি যা প্রতিটি দিনের ডেটা দিয়ে আপডেট হয়। মানে, প্রাথমিক মানদণ্ড প্রথম ১৪ দিনের পরে স্থাপন করা হয়, কিন্তু প্রতিটি নতুন দিনের ডেটা দিয়ে এটার অগ্রগতি অব্যাহত থাকে।
যখন অস্বাভাবিকতা ইঞ্জিন একটি গল্প তৈরি করে, আপনি এটি XDR স্টোরিজ ওয়ার্কবেঞ্চে পর্যালোচনা করতে পারেন এবং গল্পের ডেটার আরও বিশ্লেষণের জন্য ড্রিল ডাউন করতে পারেন।
অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা গল্পের ইঙ্গিত
বিশ্বব্যাপী অভিজ্ঞতা পর্যবেক্ষণ ব্যতিক্রম ইঞ্জিন দ্বারা সনাক্তকৃত অস্বাভাবিক আচরণের ইঙ্গিতগুলি কি গল্প তৈরি করতে যাচ্ছেন?
সূচক | বিবরণ |
|---|---|
সাইটে অ্যাপ্লিকেশন প্রতিক্রিয়া সময় ব্যতিক্রম | নির্দিষ্ট সাইটের অ্যাপ্লিকেশন জন্য প্রথম বাইট প্রাপ্তির সময় (TTFB) মেট্রিকএ অস্বভাবিক কার্যকলাপ সনাক্ত করে। |
ব্যাপক HTTP ত্রুটির কারণে সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন বন্ধ | Cato বিশ্বব্যাপী ব্যাকবোনে ট্রাফিক জুড়ে নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য HTTP ব্যর্থতার এবং সফলতার অনুপাতের ব্যতিক্রম সনাক্ত করে। |
অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা গল্পের ড্রিলিং-ডাউন এবং বিশ্লেষণ
আপনি অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা গল্পে ক্লিক করতে পারেন XDR স্টোরিজ ওয়ার্কবেঞ্চে এবং একটি ভিন্ন পৃষ্ঠায় খবরের বিস্তারিত পরিদর্শন করে বিশ্লেষণ করতে পারেন। এই পৃষ্ঠাটি অতিরিক্ত তথ্য ধারণ করে যা আপনাকে ঘটনাটির তদন্ত শুরু করতে সাহায্য করবে।
একটি অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা কাহিনী দেখানো হচ্ছে
UEBA কাহিনীর বিস্তারিত ধাপ দেখানোর জন্য XDR স্টোরিজ ওয়ার্কবেঞ্চ পৃষ্ঠায় একটি অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা কাহিনী দেখুন।
গল্পগুলি ওয়ার্কবেঞ্চ পৃষ্ঠা দেখুন:
নেভিগেশন মেনু থেকে Home > Stories Workbench ক্লিক করুন।
প্রস্তুতকারক, এর অধীনে অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা নির্বাচন করুন।
অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা উইজেট বোঝা

এগুলি একটি অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা কাহিনীর জন্য উইজেট:
বিবরণ | বিবরণ |
|---|---|
গল্পের সারসংক্ষেপ | পৃষ্ঠার শীর্ষে গল্পের সারসংক্ষেপ গল্পের মৌলিক তথ্য দেখায়, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
|
গল্পের টাইমলাইন | গল্পের সারসংক্ষেপের নিচে, টাইমলাইন গল্পের অবস্থায় পরিবর্তনগুলি দেখায় |
বিস্তারিত | গল্প সম্পর্কিত মৌলিক বিস্তারিত বিবরণ, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:
|
অভিজ্ঞতা অস্বাভাবিকতা | গল্পের দিন অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতার ভিজ্যুয়াল সূচক |
এন্টিটি | যেখানে গল্পগুলি ঘটেছে সে এন্টিটিগুলি। এগুলি ব্যবহারকারী, সাইট, ডেটা স্টোর, অ্যাপ্লিকেশন ইত্যাদি হতে পারে। |
প্রথম বাইট পেতে সময় | HTTP অনুরোধ এবং প্রথম বাইট প্রাপ্তির মধ্যে সময়ের ব্যবধান। |
ঘটনা টাইমলাইন | গল্পে সনাক্ত হওয়া ঘটনা ও প্রতিকারগুলির একটি তালিকা।
|
প্লেবুক ওয়ার্কফ্লো | গল্পে সনাক্ত হওয়া নির্দিষ্ট সমস্যাগুলির জন্য একটি ধাপে ধাপে সমস্যা সমাধান গাইড। এটি আপনাকে স্পষ্ট, কার্যকরী প্লে ব্যবহার করে মূল কারণগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং সমস্যা সমাধান করতে সহায়ক। প্রাসঙ্গিক ডকুমেন্টেশনের জন্য লিঙ্ক অন্তর্ভুক্ত করে। |
অস্বাভাবিক কার্যকলাপ তদন্ত
একবার আপনার কাছে ব্যতিক্রমের মৌলিক তথ্য থাকে, যার মধ্যে সাইট যেখানে এটি ঘটেছিল, অ্যাপ্লিকেশন এবং সময় অন্তর্ভুক্ত, আপনি গল্পের আরও তদন্ত করতে অভিজ্ঞতা মনিটরিং উইজেটসমূহ ব্যবহার করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা ফিল্টার করতে পারেন, এবং অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স ট্যাব ব্যবহার করে ব্যতিক্রমের সময় ঘটে এমন সম্ভাব্য সমস্যার বিষয়ে আরও তথ্য দেখতে পারেন। অতিরিক্তভাবে, আপনি টানেল ট্যাব ব্যবহার করে দেখতে পারেন টানেলে কোনো সমস্যা ছিল কিনা, অথবা হয়তো হোস্টস ট্যাবে আপনি দেখতে পারেন যে অ্যাপ্লিকেশনে প্রবেশকারী ব্যবহারকারীদের মধ্যে একটি আকস্মিক উর্দ্ধগতি হয়েছে, যা অভিজ্ঞতার অবনতি ঘটাতে পারে।