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製品アップデート - 2026年7月27日

  • 更新日 Aug 4, 2026
  • 公開日 Jul 26, 2026
  • 1 分で読めます
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新機能 & 強化

  • Windowsクライアントv6.12: 2026年7月26日の週に、Windowsクライアントバージョン6.12の展開を開始する予定です。 このバージョンには以下を含みます:

    • 追加インストールパラメータ: Windows MSIは、以前はレジストリキーの設定が必要だったインストール パラメータをサポートし、自動展開を簡素化します。

    • 更新されたOPSWAT OESISフレームワーク: クライアントで使用されているOPSWAT OESISフレームワークをバージョン4.3.6344に更新しました。

    • 安定性の改善、セキュリティの更新、およびバグ修正

  • エンドポイントの可視性と制御のための新しいクライアント管理ページ: クライアント管理ページは、組織内にインストールされているCatoクライアントの集中化された可視性を提供します。 トラブルシューティングとサポートのワークフローを効率化します。 クライアント管理ページを表示してください。

    • 各サービス（非公開アクセス、インターネットアクセス）のステータスを表示し、問題をトラブルシューティングします。

    • ページから直接、常時強制のバイパスやログのアップロードなどのアクションを実行します。

    • Windowsクライアント v5.21以降でサポートされています

  • CMAで表示されるライセンスバージョン: アカウントのライセンスバージョンは、Cato管理アプリケーション(CMA)でのライセンスの管理と適用方法を決定します。 Catoアカウントのライセンスバージョンは、施行とバースティングの2つあります。 CMAでライセンス ページはライセンスバージョンを表示します。

  • エンタープライズブラウザv1.1.0.52: 2026年7月26日の週に、エンタープライズブラウザバージョン1.1.0.52が利用可能になります。 このバージョンにはバグ修正と機能強化が含まれています。

  • AIセキュリティプロキシガードのAWS IAMロール認証: AIセキュリティプロキシガードをAmazon Bedrockに認証するために静的APIキーの代わりにAWS IAMロールを使用します。 これにより短期間 AWS クレデンシャルを利用でき、長期的なクレデンシャルの漏えいを減らすことができます。

    • Amazon Bedrockプロキシガードに対応しています

    • AIセキュリティアプリケーションライセンスが必要です

  • AIセキュリティアプリケーションイベントの調査: Cato公開APIからプロンプトと応答の詳細データを取得して、AIの使用状況を調査し、関連するイベントをSIEMに転送します。

  • RPFポリシーの強化: リモートポートフォワーディング(RPF)ポリシーには現在以下が含まれています:

    • 構成ウィザード: セキュアで効果的なポリシーを維持するためのポスチャー推奨事項とAIによるインサイトがRPFポリシーの設定に利用可能です。

    • エクスポートルール: RPFポリシールールをCSVファイルにエクスポートします。

  • TLSポリシーへの接続元の追加: より詳細なTLS ポリシーを施行するため、各ルールの接続元を定義できます。 これにより、ユーザーがCatoに接続する方法に基づいて異なるTLSルールを適用できます。 対応している接続元は、サイト、クライアント、ブラウザ拡張機能、およびCatoブラウザです。

  • AIセキュリティプロキシガード用のPortkeyサポート: ポートキーAIゲートウェイを通過するAIトラフィックをAIセキュリティプロキシガードで検査および制御します。

    • アプリケーション向けAIセキュリティのライセンスが必要です。

  • XOpsストーリー用のラベルでの使いやすさの向上: ストーリーワークベンチ内のXOpsストーリーをフィルターするためのラベルを使用し、特定のセキュリティユースケース用のストーリーを簡単に見つけられます。 ラベルは、インターネットセキュリティ、アセットセキュリティ、アプリ & データセキュリティ、AISec for End Users/for Applicationsなど、複数のセキュリティカテゴリにまたがっており、すべてのセキュリティストーリーで利用可能です。

    • XOpsライセンスが必要です。

  • DLPのフォレンジック分析 - Azure Blob Storageのサポート: DLPポリシー違反を調査するために、フォレンジック証拠はそのコンテキストを効果的に理解し、偽陽性を検証するのに役立ちます。 証拠は暗号化され、現在はAzure Blob Storageに保存することができます。

    • 機密データは顧客環境にのみ保存されます

    • DLPライセンスが必要です

  • 動的IPアロケーションのソースPoP情報: Catoクライアントが接続するPoPに基づき、リモートユーザーにIPレンジを割り当てます。

    • ソースPoPを動的IP割り当てルールの条件として設定します。