Este artigo discute como você pode usar a Bancada de Trabalho de Histórias para revisar as histórias de Insights preditivas para problemas de conectividade e desempenho na sua rede.
Nota:
XOps é a camada de análises unificadas da Cato para Segurança e operações, oferecendo insights e remediação guiada. XOps substituiu o XDR, para mais informações, veja FAQ sobre XOps.
Visão geral
Cato XOps usa análises preditivas para identificar riscos potenciais de desempenho e disponibilidade em toda a sua rede. O motor de Insights preditivas analisa padrões de tráfego, utilização de recursos e contexto de configuração para prever problemas em desenvolvimento antes que afetem o serviço. Por exemplo, se o Uso de CPU de um site estiver previsto para exceder níveis operacionais aceitáveis, uma história é disparada com dados de previsão relevantes e ações sugeridas.
A página Bancada de Trabalho de Histórias mostra os detalhes de cada história de Insights preditivas para ajudar você a avaliar e abordar riscos emergentes. Você pode filtrar e agrupar histórias para se concentrar nas previsões mais urgentes, revisar visualizações de tendências e seguir passos de remediação guiada através do playbook da história.
Indicações de História Preditiva de Insights
O motor de Insights preditivos atualmente gera histórias para os seguintes problemas:
Indicação | Descrição | Limite para Gerar uma História |
|---|---|---|
Uso da CPU quase atingindo a capacidade total | É previsto que um Socket para um site excederá os níveis aceitáveis de utilização. O gráfico de Previsão para esta história (consulte abaixo, Entendendo os Widgets de Detalhamento da História) é baseado no Uso máximo da CPU registrado para cada Hora no Site. Para suavizar picos de curto prazo e destacar tendências de longo prazo, o gráfico aplica uma média móvel de 7 dias a esses valores máximos por hora. A média móvel é calculada usando até 90 dias de dados históricos, fornecendo contexto suficiente para análise de tendências e previsão. | Prevê-se que o uso do Socket exceda 90% de uso da CPU em um futuro próximo. |
Volume de Evento Atingindo o Limite de Cota | Detecta quando o volume de eventos provavelmente excederá os limites com base na licença DPA da conta. Os limites são definidos por plano e subtipo (1 Unidade de Dados = 2,5M eventos), com termos variando conforme a versão do DPA. As tendências são suavizadas ao longo do tempo, e previsões são usadas para identificar possíveis violações antecipadamente. | Prevê-se que a contagem de eventos da conta exceda um limite de subtipo (com base na licença DPA e unidades de dados) em um futuro próximo. |
Mostrando a Página da Bancada de Trabalho de Histórias
A página Bancada de Trabalho de Histórias mostra um resumo das histórias de Insights preditivas para sua conta.
Para visualizar a página da Bancada de Trabalho de Histórias:
No menu de navegação, clique em Inicial > Bancada de Trabalho de Histórias.
Para mais detalhes sobre o uso da página Bancada de Trabalho de Histórias, veja Revisando Histórias de Operações de Site.
Analisando e Detalhando Histórias
Você pode clicar em uma história na Bancada de Trabalho de Histórias para aprofundar e investigar os detalhes em uma página diferente. Esta página contém diversos widgets que ajudam você a avaliar o problema emergente identificado pelo motor de Insights preditivas.
Entendendo os Widgets de Aprofundamento de Histórias
Estes são os widgets de aprofundamento de histórias:
Nome | Description |
|---|---|
Resumo da história | No topo da página há um resumo das informações básicas sobre a história, incluindo:
|
Linha do Tempo da História | Mostra uma linha do tempo das mudanças no status da história |
Detalhes | Informações básicas para análise da história, incluindo o tempo do primeiro sinal para a história, quando a história foi criada, o número de ID da história e outras informações relevantes. Por exemplo, para uma história de CPU Aproximando-se da Capacidade Máxima, são mostrados o nome do site, tipo de conexão e número relevante de núcleo da CPU. |
Previsão | Um gráfico que visualiza tendências históricas e comportamento futuro projetado para a métrica prevista. Baseia-se no valor máximo observado por hora, destacando condições de pico em vez de médias. Para reduzir ruídos e expor padrões sustentados, o widget aplica uma média móvel em uma janela de 7 dias, calculada a partir de até 90 dias de dados históricos. O gráfico exibe os dados históricos ao lado de uma tendência projetada e uma faixa de previsão, que representa a variabilidade esperada da previsão. Uma linha de limite indica o nível em que a condição prevista se torna acionável, ajudando a entender quando e quão provável é que o evento previsto ocorra. |
Análise de Causa Raiz | A IA gera uma análise para a história executando automaticamente as etapas investigativas de um playbook para ajudar a identificar a causa raiz dos problemas. |