O que é o Agente do Cato para Perguntar IA

Visão geral

O Ask AI do Cato é um agente de IA gerativo que permite explorar sua conta do Cato usando linguagem natural. O Ask AI seleciona dinamicamente de uma variedade de ferramentas para responder sua consulta, com base nas capacidades de cada ferramenta. Isso ajuda a solucionar, analisar e monitorar sua rede, incluindo a realização de análises de causa raiz com base nos dados da sua conta. Ele entende perguntas de acompanhamento na mesma sessão e fornece links para artigos relevantes da Base de Conhecimento (KB) quando disponíveis.

Perguntar AI também pode acessar dados sobre sua conta ao fornecer respostas a consultas. Isso desbloqueia centenas de novos casos de uso para ajudar você a visualizar informações sobre seus usuários, locais, aplicações e uso de largura de banda. Para obter os resultados mais precisos, faça perguntas em inglês.

Para mais informações sobre consultas, veja Perguntar IA - Perguntas de Exemplo.

Fontes de Informação

Perguntar IA determina autonomamente quais fontes usar para responder à sua pergunta. Isso torna mais fácil do que nunca solucionar problemas, analisar desempenho e explorar tendências de uso diretamente por meio de perguntas em linguagem natural.

Perguntar IA pode extrair informações das seguintes fontes de informação:

• Dados da Sua Conta - Perguntar IA acessa dados atuais e históricos sobre sua conta. Isso inclui consultas sobre locais, usuários, aplicações, uso de largura de banda e mais.

• A API do Cato - O Perguntar IA pode responder perguntas sobre algumas das consultas e mutações da API do Cato e pode gerar consultas GraphQL que ilustram como usar a API a partir de prompts de linguagem natural.

• Base de Conhecimento do Cato - Todos os artigos e informações da Base de Conhecimento do Cato

Fazendo Perguntas Relacionadas aos Dados da Sua Conta

Perguntar IA pode consultar dados da sua conta em resposta a comandos em linguagem natural. Isso permite investigar os dados da conta sem navegar manualmente por várias páginas, aplicar filtros ou construir a consulta você mesmo.

Você pode perguntar sobre entidades da conta e telemetria, incluindo sites, usuários, aplicações, políticas, eventos, uso de largura de banda e saúde da rede. Perguntar IA pode retornar dados atuais e históricos, dependendo do escopo da solicitação.

Perguntar AI por Pesquisa Global

Perguntar AI ajuda você a encontrar rapidamente onde um objeto ou entidade do Aplicativo de Gerenciamento Cato é usado em diferentes políticas. Você pode usar a pesquisa global para avaliar o impacto de uma mudança, revisar o uso existente da política e evitar verificar cada política separadamente.

Fazer Perguntas Relacionadas à API da Cato

O Perguntar IA pode responder perguntas sobre consultas e mutações da API do Cato e pode gerar consultas GraphQL que mostram como usar a API a partir de comandos de linguagem natural. Fornece informações, incluindo:

• Script GraphQL de exemplo para a consulta ou mutação da API

• Variáveis para o script

• Campos obrigatórios e opcionais

• Links para a Referência da API GraphQL do Cato Networks para consultas, mutações e tipos relevantes.

Nota: Os Resultados do Perguntar IA podem ser imprecisos ou incompletos. Sempre valide a sintaxe, os parâmetros e a lógica contra a Referência da API GraphQL do Cato Networks antes de usar a consulta em um ambiente de Produção.

Perguntar IA no CMA

O Perguntar IA suporta duas maneiras complementares de trabalhar com IA no Aplicativo de Gerenciamento Cato (CMA), permitindo que você escolha a experiência certa para a tarefa.

Para uma análise mais profunda, use o Espaço de Trabalho de IA, uma experiência de página completa dedicada à exploração de sua Conta Cato. O Espaço de Trabalho de IA permite que você faça perguntas em linguagem natural para entender o estado da conta, Uso, políticas e Melhores Práticas a partir de uma única página focada.

Você também pode trabalhar com Perguntar IA enquanto navega no CMA, mantendo o painel de IA aberto enquanto revisa sites, Eventos e políticas. Essa abordagem suporta investigação rápida e no contexto sem interromper seu fluxo de trabalho.

Há a opção de fornecer feedback sobre as respostas do Perguntar IA para ajudar a melhorar a precisão, relevância e utilidade das respostas futuras.

Abrindo o Espaço de Trabalho de IA

Use a página do Espaço de Trabalho de IA para inserir perguntas de texto livre e selecionar entre áreas de perguntas guiadas que ajudam você a iniciar rapidamente investigações comuns. Essas opções guiadas são destinadas como pontos de partida e não limitam os tipos de perguntas que você pode fazer.

Para abrir o Espaço de Trabalho de IA:

• No menu de Navegação, clique em Inicial > Espaço de Trabalho AI.

  Para abrir o chat Perguntar IA, navegue para uma página diferente no CMA.

Perguntar IA no Painel CMA

O painel Perguntar IA é mais eficaz quando usado como parte de um fluxo de trabalho de investigação, onde o insight gerado por IA ajuda você a decidir quais páginas do CMA revisar em seguida.

Perguntar IA Lado a Lado com o CMA

O painel Perguntar IA se abre ao lado do CMA e permanece disponível enquanto você navega entre as páginas. Esta experiência lado a lado reduz a troca de contexto e permite que você faça perguntas de acompanhamento enquanto revisa Dados ao vivo no CMA.

Você também pode clicar no ícone do microfone para usar a fala-para-texto para inserir consultas no Perguntar IA.

Analisando Respostas do Perguntar IA

Perguntar IA pode ajudá-lo a investigar dados da conta, mas para resultados complexos ou inesperados, pode ser necessário entender como interpretou sua solicitação. Use os Dados em Detalhes da Consulta para analisar a Resposta e confirmar que o Perguntar IA gerou a consulta correta para seu Prompt.

Expanda os Detalhes da Consulta para mostrar a consulta JSON que o Perguntar IA usou para recuperar os dados. Você pode revisar o período de tempo, dimensões, filtros, medidas, lógica de ordenação e limites de resultados. Isso ajuda a verificar que o Perguntar IA entendeu sua intenção, identificar por que a resposta retornou resultados específicos e solucionar prompts que precisam ser refinados.

Visualizar Dados a partir de uma Consulta

Visualizar dados ajuda a identificar tendências, comparar valores e detectar valores discrepantes mais rapidamente do que a revisão de resultados brutos.

Perguntar IA pode apresentar resultados de consultas como gráfico ou diagrama para consultas com dados mensuráveis, como tráfego ao longo do tempo, principais aplicações por uso ou comparações entre sites, usuários ou políticas. Por padrão, o Perguntar IA retorna esses dados em formato tabular. Você pode então solicitar ao Perguntar IA para visualizar os resultados como um gráfico ou diagrama.

Reabrir Conversas Anteriores

Se você fechar o painel Perguntar AI e reabri-lo, uma nova conversa se iniciará. Conversas anteriores estão disponíveis na aba Histórico de Conversas. Vá até lá para continuar conversas anteriores, revisitar respostas úteis e expandir em prompts que funcionaram bem.

Contatar Suporte

Se você tiver perguntas adicionais após conversar com o Perguntar IA, clique em Contatar Suporte na janela de chat para abrir um ticket. A transcrição do chat é incluída automaticamente, para que nossa equipe de suporte tenha o contexto completo necessário para assisti-lo eficientemente.

Arquitetura Perguntar AI

Perguntar IA avalia cada pergunta que você insere e trabalha com um Modelo de Linguagem Grande (LLM) hospedado na AWS para respostas baseadas em artigos da Base de Conhecimento, API do Cato ou consultas de dados da conta. Todo o acesso aos dados da conta é imposto pelas mesmas permissões de RBAC que se aplicam por toda a CMA.

A arquitetura inclui estes componentes:

• LLM (Modelo de Idioma Grande) - Um modelo de IA hospedado na AWS Bedrock que entende perguntas em linguagem natural e ajuda a determinar quais Informações são necessárias para Respondê-las. Perguntar IA usa o LLM para interpretar sua pergunta e gerar uma resposta clara e legível por humanos.

  O LLM não tem acesso direto aos dados da conta e não pode executar chamadas de API. Ele recebe os dados da conta após a execução da consulta.

• Servidor MCP Interno - Um Serviço Interno da Cato que recupera de forma segura Dados da conta do CMA. 

• Dados da Conta - Um Banco de Dados contendo Dados de sua conta Cato, como sites, usuários, aplicações, Estatísticas de Tráfego, eventos e métricas de Uso. O acesso aos dados da conta é sempre governado por sua função de administrador e permissões.

O diagrama a seguir mostra o fluxo de decisão para uma solicitação típica de dados de conta:

Como Funciona

1. Digite uma pergunta sobre a conta - O Administrador do CMA faz uma pergunta no Perguntar IA usando linguagem natural, como perguntar sobre Uso do site, atividade do Usuário ou desempenho da Rede.

2. Perguntar IA interpreta a solicitação - Perguntar IA envia a pergunta para o LLM para entender quais Informações são necessárias e quais Dados do CMA devem ser recuperados para Respondê-la.

3. Permissões são Aplicadas - Antes que qualquer Dado seja acessado, RBAC é aplicado à consulta. Isso garante que a resposta inclua apenas os dados que o administrador tem permissão para visualizar, baseado na função de administrador e nas permissões de conta.

4. Dados da Conta são Recuperados - O Servidor MCP interno consulta o Banco de Dados do CMA e recupera os dados relevantes da conta, como sites, usuários, aplicações ou métricas de Uso.

5. Resposta é Gerada - Perguntar IA combina os Dados recuperados com a pergunta original e retorna uma resposta clara e em linguagem natural. Quando aplicável, a resposta inclui links para artigos relevantes da Base de Conhecimento.