एक्सओपीएस सुरक्षा कहानियों के गहन विश्लेषण और जाँच

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यह लेख चर्चा करता है कि आप अपने खाते में संभावित खतरों के लिए कहानियों का विश्लेषण करने के लिए डिटेक्शन व रिस्पॉन्स स्टोरी पेज का कैसे उपयोग कर सकते हैं।

समीक्षा

आप Stories Workbench में कहानी पर क्लिक करके डिटेक्शन व रिस्पॉन्स स्टोरी पृष्ठ पर विवरण देख सकते हैं। यह पृष्ठ कहानी का अवलोकन और संबंधित कहानियों का सारांश शामिल करता है। अवलोकन में कई विजेट शामिल होते हैं जो आपको XOps इंजन द्वारा पहचाने गए संभावित खतरे का आकलन करने में मदद करते हैं, जबकि संबंधित कहानियों का सारांश आपको लेखा में व्यापक संदर्भ देता है।

सारांश उत्पन्न हो रहा है AI कहानी सारांशों

स्टोरीज़ वर्कबेंच ड्रिल-डाउन एक उपकरण शामिल करता है जो आपको AI द्वारा उत्पन्न प्राकृतिक भाषा कहानी विवरण बनाने देता है, जो समृद्ध संदर्भ प्रदान करता है और आपको कहानी का जल्दी आकलन करने में मदद करता है। कहानी का सारांश कहानी की वर्तमान स्थिति को प्रतिबिंबित करने के लिए गतिशील रूप से उत्पन्न होता है। यदि कहानी नई जानकारी के साथ अद्यतन हो जाती है, तो आप परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करने के लिए सारांश फिर से उत्पन्न कर सकते हैं।

  • AI कहानी सारांश केवल प्रशासक द्वारा अनुरोध पर जनरेट किया जाता है।

टोकनाइजेशन के साथ संवेदनशील डेटा की सुरक्षा

कहानी डेटा के ट्रांसमिशन के दौरान मजबूत डेटा सुरक्षा के लिए, Cato संवेदनशील डेटा को कैटो XOps प्लेटफ़ॉर्म में रखने के लिए टोकनकरण का प्रयोग करता है। यह संवेदनशील जानकारी को अद्वितीय पहचानकर्ताओं या "टोकन" के साथ बदलने में शामिल है, जिससे अनधिकृत संस्थाओं के लिए डेटा का कोई अर्थ नहीं रहता। संवेदनशील डेटा को कभी भी थर्ड-पार्टी सेवाओं के सामने उजागर नहीं किया जाता है। यह दृष्टिकोण कहानी के विवरण की गोपनीयता सुनिश्चित करता है, हमारे मजबूत डेटा गोपनीयता और सुरक्षा मानकों के प्रति प्रतिबद्धता के साथ मिलकर।

नोट: जनरेटिव AI की सीमाओं के कारण, कहानी सारांश में दी गई जानकारी में कभी-कभार असत्यताएँ हो सकती हैं।

कहानियों पर विस्तार से जाना और विश्लेषण करना

एक डिटेक्शन और रिस्पॉन्स कहानी में पहचाना गया खतरे का मूल्यांकन करने के लिए विजेट शामिल होते हैं। कहानी के भीतर, आप संबंधित अलर्ट्स और समर्थन साक्ष्यों की समीक्षा कर सकते हैं जैसे प्रक्रियाएं, फाइलें, रजिस्ट्री मान, अनुसूचित कार्य, और नेटवर्क गतिविधि। यह साक्ष्य निम्नलिखित में प्रस्तुत किया जाता है:

  • एक विशिष्ट अलर्ट के संदर्भ में एक कालानुक्रमिक प्रक्रिया पेड़। यह आपको उन घटनाओं के अनुक्रम को समझने में मदद करता है जो संदेहास्पद थीं और अलर्ट उत्पन्न हुआ।

    नोट: यह कुछ कहानियों पर उपलब्ध नहीं हो सकता है API कनेक्टिविटी मुद्दों के कारण।

  • कहानी के लिए सबूत का अवलोकन प्रदान करने वाली तालिका। यह एंडपॉइंट डिवाइस पर विशिष्ट हानिकारक या संदिग्ध गतिविधियों की व्यापकता का आकलन करने में मदद करता है।

कहानी अवलोकन विजेट को समझना

नोट: हर कहानी में हर विजेट शामिल नहीं होता। प्रत्येक कहानी के विजेट्स कहानी के प्रकार और उपलब्ध डेटा पर निर्भर करते हैं।

ये हैं कहानी अवलोकन के विजेट्स:

नाम

विवरण

कहानी सारांश

अवलोकन कहानी के बारे में बुनियादी जानकारी का सारांश दिखाता है, जिसमें शामिल हैं:

  • पता लगाए गए हमले के लिए संकेत

  • कहानी स्थिति

  • कहानी बनाने वाला XOps उत्पादक

  • गंभीरता - XOps इंजन समस्या का संभावित प्रभाव

  • कहानी लेबल - कहानी को वर्गीकृत और फ़िल्टर करने में मदद करने के लिए Cato द्वारा असाइन किया गया लेबल

  • कहानी विवरण

    • हमले से संबंधित संकेतों (ट्रैफ़िक प्रवाह) की संख्या

    • कहानी के निर्माण के बाद से अवधि

  • विश्लेषक समीक्षा

    • विश्लेषक द्वारा निर्धारित खतरे के लिए निर्णय

    • विश्लेषक द्वारा निर्धारित खतरे की गंभीरता

    • हमले का प्रकार (उदाहरण के लिए, ब्राउज़र एक्सटेंशन, नेटिव एप्लिकेशन, स्कैनर, वेब ऐप)

    • विश्लेषक द्वारा निर्धारित खतरे का वर्गीकरण (जैसे, पोर्ट स्कैन, नवीनतम पंजीकृत डोमेन, SMB स्कैन)

    • शमन - किसी खतरे को नियंत्रित करने या बेअसर करने के लिए की गई क्रियाएँ

क्रियाएँ ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करें और कहानी का प्रबंधन करें चुनें ताकि कहानी सेटिंग्स को बदल सकें जैसे विश्लेषक का निर्णय, विश्लेषक गंभीरता, स्थिति, और वर्गीकरण।

संबंधित कहानियां टैब आपको जिस कहानी की जांच कर रहे हैं, उसके संदर्भ प्रदान करता है, जिससे आप जल्दी से समान स्रोत वाली कहानियों की समीक्षा कर सकते हैं और आपके नेटवर्क में अलग-अलग स्रोतों से जुड़ी समान विशेषताओं वाली कहानियों की समीक्षा कर सकते हैं।

कहानी की टाइमलाइन

कहानी की टाइमलाइन दिखाता है, जैसे कि कहानी का निर्णय और गंभीरता के परिवर्तन, और जब कहानी से संबंधित नए लक्ष्य पहचाने जाते हैं

विवरण

कहानी का विश्लेषण करने के लिए प्रमुख जानकारी, जिसमें खतरे का विवरण और खतरे के लिए पहचानी गई MITRE ATT&CK® तकनीकें शामिल हैं।

  • कहानी को जल्दी से आकलित करने में मदद करने के लिए समृद्ध संदर्भ प्रदान करने वाले प्राकृतिक भाषा कहानी विवरण के लिए AI सारांश बनाएं पर क्लिक करें।

अन्य विवरण इस प्रकार हैं:

  • गंभीरता - Cato का मशीन लर्निंग जोखिम विश्लेषण एल्गोरिदम द्वारा गणना किए गए कहानी के लिए समग्र जोखिम स्कोर (मान 1 - 10 हैं)।

    यह मशीन लर्निंग मॉडल, जिसे "\u0930\u0948\u0902\u0921\u092e \u092b\u0949\u0930\u0947\u0938\u094d\u091f" \u0915\u0947 \u0928\u093e\u092e \u0938\u0947 \u091c\u093e\u0928\u093e \u091c\u093e\u0924\u093e \u0939\u0948, \u0916\u0924\u0930\u0947 \u0915\u0940 \u092c\u0941\u0926\u094d\u0927\u093f\u092e\u0924\u094d\u0924\u093e (TI) \u0914\u0930 \u0928\u0947\u091f\u0935\u0930\u094d\u0915 \u092a\u094d\u0930\u0935\u093e\u0939 \u0914\u0930 \u0918\u091f\u0928\u093e\u0913\u0902 \u0938\u0947 \u0909\u0924\u094d\u092a\u0928\u094d\u0928 \u0921\u0947\u091f\u093e \u0915\u0947 \u0935\u093f\u0936\u093f\u0937\u094d\u091f \u092a\u0948\u0930\u093e\u092e\u0940\u091f\u0930 \u0915\u093e \u0935\u093f\u0936\u094d\u0932\u0947\u0937\u0923 \u0915\u0930\u0915\u0947 \u0917\u0902\u092d\u0940\u0930\u0924\u093e \u0915\u0940 \u0917\u0923\u0928\u093e \u0915\u0930\u0924\u093e \u0939\u0948।

    एक रैंडम फॉरेस्ट एक प्रकार का एमएल मॉडल है जो सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए कई छोटे “निर्णय पेड़ों” के परिणामों को जोड़ता है। यह जटिल, बहु-कारक डेटा जैसे सुरक्षा खतरों का मूल्यांकन करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।

    गंभीरता का आकलन करने के लिए, मॉडल निम्नलिखित जैसे महत्वपूर्ण कारकों पर विचार करता है:

    • ओएस प्रकार

    • Cato के भीतर डोमेन की लोकप्रियता

    • क्लाइंट वर्गीकरण

    • घटनाओं को उत्पन्न करने वाला सुरक्षा इंजन प्रकार (अगर प्रासंगिक है)

    • किए गए कार्य (ब्लॉक, मॉनिटर आदि)

    • MITRE तकनीकें

    • आईपी स्थान

    • व्होइस डेटा

    समग्र और सटीक कहानी की गंभीरता के आकलन को सुनिश्चित करने के लिए मॉडल कुल मिलाकर 40 से अधिक पैरामीटर्स का मूल्यांकन करता है।

  • अनुमानित निर्णय और अनुमानित प्रकार मशीनी लर्निंग की भविष्यवाणियों के आधार पर संभावित निर्णय और संभावित मैलवेयर प्रकार होते हैं जिन्हें आप पहचान सकते हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम समान कहानियों के अंतिम निर्णयों का विश्लेषण करते हैं।

MITRE ATT&CK® फ्रेमवर्क के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें MITRE ATT&CK® डैशबोर्ड का उपयोग करना।

  • MITRE ATT&CK® वेबसाइट पर उसके विवरण को पढ़ने के लिए एक MITRE ATT&CK® तकनीक पर क्लिक करें।

इकाई प्रकार

इकाइयाँ जिसमें कहानियाँ हुईं। ये उपयोगकर्ता, साइट्स, डेटा स्टोर, आवेदन आदि हो सकते हैं।

अलर्ट्स/घटनाएं/

डिटेक्शन

कहानी से संबंधित अलर्ट्स के लिए विवरण दिखाता है।

  • अलर्ट का विस्तार करें ताकि अलर्ट से संबंधित साक्ष्यों के लिए क्रमवार प्रक्रिया वृक्ष दिखें, जिसमें प्रक्रियाएँ, फाइलें और रजिस्ट्री मान शामिल हैं।

  • प्रक्रिया वृक्ष में एक वस्तु पर क्लिक करें ताकि आगे ड्रिल-डाउन कर सकें और साक्ष्य के बारे में स्पष्ट डेटा दिखा सकें।

ये तालिका में कॉलम हैं:

  • एक जो संदिग्ध गतिविधि का वर्णन करती है

  • महत्व - Cato के मशीन लर्निंग जोखिम विश्लेषण एल्गोरिदम द्वारा परिकलित अलर्ट के लिए कुल जोखिम स्कोर (मान 1 - 10 के बीच होते हैं)

  • MITRE तकनीकें - खतरे के लिए पहचानी गई MITRE ATT&CK® तकनीकें

    MITRE ATT&CK® फ्रेमवर्क के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें MITRE ATT&CK® डैशबोर्ड का उपयोग करना।

  • स्थिति - दिखाता है कि अलर्ट नया है या पहले से सुलझा हुआ था

  • पहली गतिविधि की तारीख - अलर्ट के लिए पहली संदिग्ध गतिविधि की तारीख

  • अंतिम गतिविधि की तारीख - अलर्ट के लिए सबसे हाल की संदिग्ध गतिविधि की तारीख

  • धमकी का नाम - पहचाने गए मैलवेयर का नाम। उदाहरण के लिए: Trojan:Win32/Startpage

  • विवरण & अनुशंसित क्रियाएँ - संक्षिप्त अलर्ट विवरण और खतरे की जांच और कम करने के लिए अनुशंसित कदमों के लिए देखें पर क्लिक करें

  • लक्ष्य - अलर्ट से संबंधित URL

  • गंतव्य आईपी - कहानी में शामिल दूरस्थ आईपी पता

साक्ष्य

कहानी अलर्ट्स के लिए पहचाने गए सभी प्रक्रियाएं, फाइलें, और रजिस्ट्रियों का विवरण समेकित करता है।

Evidences तालिका में कुछ कॉलम सभी प्रकार के साक्ष्यों द्वारा साझा किए जाते हैं, और कुछ प्रत्येक प्रकार के लिए विशिष्ट होते हैं।

ये सभी प्रकार की साक्ष्यों के लिए दिखाई देने वाले कॉलम हैं:

  • निर्णय - साक्ष्यों के टुकड़े के लिए Defender द्वारा उत्पन्न निर्णय (हानिकारक, संदिग्ध, या कोई खतरा नहीं पाया गया)

  • उपचार स्थिति - दिखाता है कि खतरा निवारण किया गया था

  • निर्मित - तारीख और समय जब घटना दर्ज की गई थी

ये प्रत्येक प्रकार के साक्ष्य के लिए विशिष्ट कॉलम हैं:

  • प्रक्रियाएँ:

    • प्रक्रिया का नाम - प्रक्रिया के लिए निष्पादन योग्य फाइल का नाम

    • प्रक्रिया आईडी - विंडोज द्वारा निर्दिष्ट आईडी संख्या प्रक्रिया के लिए

    • प्रक्रिया कमांड लाइन - विंडोज में प्रक्रिया में पास किए गए तर्क। यह संदिग्ध प्रक्रिया के निष्पादन के बारे में महत्वपूर्ण संदर्भ को प्रकट कर सकता है

    • फाइल पथ - एंडपॉइंट डिवाइस पर प्रक्रिया के लिए निष्पादन योग्य फाइल का स्थान

  • फाइलें:

    • फाइल पथ - फाइल का स्थान एंडपॉइंट डिवाइस पर

    • फाइल का नाम - फाइल का नाम जिसमें एक्सटेंशन शामिल है

    • फाइल का आकार - बाइट्स, किलोबाइट्स या मेगाबाइट्स में फाइल का आकार

  • रजिस्ट्री:

    • रजिस्ट्री कुंजी नाम

    • रजिस्ट्री मान प्रकार - रजिस्ट्री मान में संग्रहीत डेटा का स्वरूप

    • रजिस्ट्री मान - रजिस्ट्री प्रविष्टि का मान

हमले का भू-स्थान

यह आपके नेटवर्क (नारंगी स्थानों) में स्रोतों और खतरे से संबंधित बाहरी स्रोतों के भू-स्थान को दिखाता है। स्रोतों को जोड़ने वाले तीर ट्रैफ़िक की दिशा का संकेत देते हैं

लक्ष्य कार्य

प्रत्येक लक्ष्य से संबंधित घटनाएँ, जिसमें निम्नलिखित जानकारी शामिल है:

स्तंभ

विवरण

लक्ष्य

कहानी से संबंधित ट्रैफ़िक प्रवाह में पहचानी गई बाहरी स्रोतों के डोमेन या IP पते

प्रकार

सुरक्षा इंजन जिसने लक्ष्य से संबंधित घटनाएँ उत्पन्न कीं

कार्रवाई

लक्ष्य से संबंधित ट्रैफ़िक पर की गई कार्रवाई

संबंधित घटनाएँ

यह लक्ष्यों से संबंधित घटनाओं में दिखाई देने वाले खतरे के हस्ताक्षरों को दिखाता है।

  • सारांश घटना लॉग को दिखाने के लिए माउस को एक हस्ताक्षर पर ले जाएँ

  • घटनाओं का पृष्ठ खोलने के लिए हस्ताक्षर पर क्लिक करें जो हस्ताक्षर के लिए पूर्व-फ़िल्टर किया गया है

हमले का वितरण

हमले से संबंधित प्रवाह का समय वितरण।

  • ग्राफ़ को पढ़ना आसान बनाने के लिए, लक्ष्यों में, डेटा को छिपाने के लिए किसी लक्ष्य पर क्लिक करें

  • हमले के विवरण को दिखाने के लिए, ग्राफ़ पर माउस को ले जाएँ

लक्ष्य

यह कहानी से संबंधित आपके नेटवर्क साइट के बाहर के संभावित दुर्भावनापूर्ण स्रोतों के डेटा को दिखाता है।

कॉलम

विवरण

निर्माण तिथि

लक्ष्य डोमेन की पंजीकरण तिथि

लक्ष्य

कहानी से संबंधित ट्रैफ़िक प्रवाह में पहचानी गई बाहरी स्रोतों के डोमेन या IP पते

लक्ष्य लिंक

विभिन्न बाहरी खतरे से संबंधित बुद्धिमत्ता स्रोतों में लक्ष्य की जांच करने के लिए लिंक।

अधिक जानकारी के लिए, VirusTotal आइकन पर क्लिक करें, या ड्रॉप-डाउन मेनू से अन्य संसाधन चुनें।

दुर्भावनापूर्ण स्कोर

Cato खतरे से संबंधित बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के अनुसार लक्ष्य का दुर्भावनापूर्ण स्कोर। स्कोर 0 (सौम्य) से लेकर 1 (दुर्भावनापूर्ण) तक होता है

लोकप्रियता

कैटो आंतरिक डेटा स्रोतों में लक्ष्य कितनी बार दिखाई देता है। मान हैं: अलोकप्रिय, निम्न, मध्यम, उच्च

श्रेणियाँ

लक्ष्य डोमेन के लिए केटो श्रेणियाँ

खतरे फ़ीड्स

Cato खतरे से संबंधित बुद्धिमत्ता स्रोतों की संख्या जिन्होंने लक्ष्य को दुर्भावनापूर्ण के रूप में पहचाना

इंजन

तीसरे पक्ष के सुरक्षा इंजनों की संख्या जिन्होंने लक्ष्य को दुर्भावनापूर्ण के रूप में पहचाना

पंजीकर्ता देश

देश जहाँ लक्षित डोमेन पंजीकृत है

गूगल सर्च हिट्स

लक्ष्य के लिए गूगल सर्च परिणामों की संख्या

हमला से संबंधित प्रवाह

यह हमले से संबंधित घटनाओं के एक प्रतिनिधि नमूने के लिए डेटा दिखाता है।

स्तंभ

विवरण

लक्ष्य

संबंधित संचार प्रवाह का लक्षित डोमेन या IP

प्रारंभ समय

प्रवाह की शुरुआत के लिए समय-क्षणिक स्थिति

दिशा

प्रवाह की दिशा। दिशाएँ शामिल हैं:

  • आगमन - आपके नेटवर्क में बाहरी स्रोत से उत्पन्न होने वाला ट्रैफ़िक

  • प्रस्थान - आपके नेटवर्क से बाहरी स्रोत के लिए ट्रैफ़िक

  • WANबाउंड - आपके नेटवर्क से आपके नेटवर्क की किसी दूसरी साइट के लिए ट्रैफ़िक

स्रोत IP

आपके नेटवर्क में प्रवाह भेजने या उस पर प्राप्त करने वाला स्रोत IP पता

स्रोत पोर्ट

आपके नेटवर्क में प्रवाह भेजने या उस पर प्राप्त करने वाला स्रोत पोर्ट

गंतव्य आईपी

प्रवाह भेजने या उस पर प्राप्त करने वाला बाहरी लक्ष्य का IP पता

गंतव्य पोर्ट

प्रवाह भेजने या उस पर प्राप्त करने वाला बाहरी लक्ष्य का पोर्ट

विधि

प्रवाह में HTTP विधि (GET, POST, इत्यादि)

पूर्ण पथ URL

प्रवाह में बाहरी संसाधन का पूरा URL

क्लाइंट

ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलने वाले क्लाइंट एप्लिकेशन का प्रकार जिसने इस नेटवर्क प्रवाह को उत्पन्न किया (उदाहरण के लिए, Chrome)।

कैटो एप्लिकेशन

प्रवाह में उपयोग किया गया Cato एप्लिकेशन

गंतव्य देश

प्रवाह में गंतव्य IP का स्थान

DNS प्रतिक्रिया IP

DNS लुकअप द्वारा लौटाए गए IP पता

साइन-इन घटनाएँ

(यह विजेट Microsoft Entra ID कनेक्टर की आवश्यकता है)

यह तालिका उपयोगकर्ता के साइन-इन इवेंट्स से डेटा का स्थिति सारणी को दृष्टिगत करता है: अलर्ट के दिन और पिछले 2 दिनों से। चार्ट पर दिखाए गए डेटा प्रकार का चयन करने के लिए ड्रॉपडाउन का उपयोग करें। ये विकल्प हैं:

  • स्रोत IP - साइन-इन इवेंट में पाई गई स्रोत का IP पता

  • साइन-इन स्थान - जहाँ से साइन-इन किया गया था, उसकी भौगोलिक स्थिति

  • क्लाइंट वर्गीकरण - साइन-इन के लिए उपयोग किया गया क्लाइंट का प्रकार (उदाहरण के लिए, ब्राउज़र का नाम और संस्करण)

  • उपयोगकर्ता एजेंट - HTTP हेडर में उपयोगकर्ता एजेंट फ़ील्ड में साइन-इन में उपयोग किया गया उपयोगकर्ता एजेंट जैसा कि ट्रैफ़िक में दिखाई देता है। ये उपयोगकर्ता एजेंट मूल्यों के उदाहरण हैं:

    • Chrome/90.0.4430.212

    • Safari/537.36

    • Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)

  • OS प्रकार - साइन-इन के लिए उपयोग किए गए उपकरण पर ऑपरेटिंग सिस्टम का प्रकार (उदाहरण के लिए, Windows, macOS)

  • OS संस्करण - साइन-इन के लिए उपयोग किए गए उपकरण पर ऑपरेटिंग सिस्टम का संस्करण संख्या

उपयोगकर्ता पर साइन-इन इवेंट्स

(यह विजेट Microsoft Entra ID कनेक्टर की आवश्यकता है)

यह उपयोगकर्ता के साइन-इन इवेंट्स से डेटा को अलर्ट के दिन और पिछले 2 दिनों से दिखाता है।

ये तालिका में कॉलम हैं:

  • समय साइन-इन इवेंट का

  • उपयोगकर्ता नाम साइन-इन के लिए

  • स्रोत IP - साइन-इन इवेंट में पाई गई स्रोत का IP पता

  • साइन-इन स्थान - जहाँ से साइन-इन किया गया था, उसकी भौगोलिक स्थिति

  • क्रिया - साइन-इन प्रयास का परिणाम (मान: असफल, सफल, पहुंच अस्वीकृत)

  • विफलता का कारण - विफल या पहुंच से वंचित के साइन-इन परिणाम के लिए स्पष्टीकरण

  • एप्लिकेशन - एप्लिकेशन जिसमें उपयोगकर्ता ने साइन इन करने का प्रयास किया

  • क्लाइंट वर्गीकरण - साइन-इन के लिए उपयोग किया गया क्लाइंट का प्रकार (उदाहरण के लिए, ब्राउज़र का नाम और संस्करण)

  • OS प्रकार - साइन-इन के लिए उपयोग किए गए उपकरण पर ऑपरेटिंग सिस्टम का प्रकार (उदाहरण के लिए, Windows, macOS)

  • OS संस्करण - साइन-इन के लिए उपयोग किए गए उपकरण पर ऑपरेटिंग सिस्टम का संस्करण संख्या

  • उपयोगकर्ता एजेंट - HTTP हेडर में उपयोगकर्ता एजेंट फ़ील्ड में साइन-इन में उपयोग किया गया उपयोगकर्ता एजेंट जैसा कि ट्रैफ़िक में दिखाई देता है। ये उपयोगकर्ता एजेंट मूल्यों के उदाहरण हैं:

    • Chrome/90.0.4430.212

    • Safari/537.36

    • Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)

संबंधित कहानियों का सारांश उस कहानी के लिए संदर्भ प्रदान करता है जिसे आप जाँच रहे हैं, जिससे आप शीघ्रता से उसी स्रोत वाली कहानियों और आपके नेटवर्क पर विभिन्न स्रोत शामिल करने वाली कहानियों को जाँच सकते हैं। सारांश प्रत्येक संबंधित कहानी के लिए प्रमुख विवरण दिखाता है, और आपको संबंधित कहानियों के लिए पहले से फ़िल्टर किए गए स्टोरीज़ वर्कबेंच या किसी विशेष संबंधित कहानी के लिए डिटेक्शन और रिस्पांस स्टोरी पेज को आसानी से खोलने देता है।

यहां संबंधित कहानियों के सारांश में तालिकाएं हैं:

  • शीर्ष समान कहानियां तालिका आपको जल्दी से देखने देती है कि आपकी नेटवर्क में अन्य स्रोत समान लक्षण वाली कहानियों में शामिल हैं या नहीं, जैसे समान संकेत या लक्ष्य। यह तालिका लक्ष्य समानता स्कोर के अनुसार शीर्ष 5 समान कहानियों तक दिखाती है। तालिका किसी विशेष समय रेंज तक सीमित नहीं होती है।

  • स्रोत पर कहानियाँ तालिका चयनित समय सीमा के भीतर इस कहानी में स्रोत द्वारा उत्पन्न सभी कहानियाँ दिखाती है। डिफ़ॉल्ट समय सीमा पिछले 2 सप्ताह है। यह आपको इस स्रोत के लिए गतिविधि के व्यापक संदर्भ का आकलन करने देता है। उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि इस कहानी में व्यवहार इस विशिष्ट स्रोत के लिए असामान्य है या सामान्य।

दोनों तालिकाओं में निम्नलिखित कार्य किए जा सकते हैं:

  • वर्कबेंच में देखें पर क्लिक करके तालिका में कहानियों को दिखाने के लिए पूर्व-फ़िल्टर किए गए स्टोरीज़ वर्कबेंच को खोलें

  • किसी कहानी की पंक्ति में क्लिक करके उस कहानी के लिए डिटेक्शन और रिस्पांस स्टोरी पेज खोलें

संबंधित कहानियों की तालिकाओं में यह स्तंभ हैं:

  • निर्माण समय - कहानी के उत्पन्न होने का समय

  • अंतिम अद्यतन - नई लक्ष्य या बदला गया निर्णय जैसे नवीनतम कहानी अद्यतन का समय

  • संकेत - कहानी के लिए हमले का संकेतक। संकेतों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें Using the Indications Catalog

    • Open_in_New_Tab.png पर क्लिक करें ताकि इस कहानी के लिए एक नई टैब में डिटेक्शन एंड रिस्पांस कहानी का पृष्ठ खोल सकें।

    • संकेत के बारे में अधिक जानकारी के लिए Tooltip_icon.png पर क्लिक करें।

  • स्रोत - कहानी में शामिल आपके नेटवर्क पर आईपी पता, उपकरण का नाम, या एसडीपी उपयोगकर्ता

  • लक्ष्य समानता (केवल शीर्ष समान कहानियों के लिए) - समान लक्ष्यों के स्तर कहानी के साथ सामान्य है, जैसा कि मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा गणना किया गया है (प्रतिशत में दर्शाया गया)

  • सामान्य लक्ष्य (केवल शीर्ष समान कहानियों के लिए) - कहानी में सामान्य लक्ष्य वाले URLs या IP पते

  • गंभीरता - कहानी का काटो का जोखिम विश्लेषण (मान 1 (निम्न जोखिम) से 10 (उच्च जोखिम) तक हैं)

  • कहानी स्थिति - मान शामिल हैं:

    • खुला - कहानी उत्पन्न हुई और हल नहीं हुई

    • लंबित ग्राहक - कहानी ग्राहक को भेजी गई थी और उनकी प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा कर रही है

    • लंबित विश्लेषक - सुरक्षा विश्लेषकों से अधिक जानकारी की प्रतीक्षा करना

    • बंद - सुरक्षा विश्लेषकों ने कहानी बंद कर दी

    • पुनः खोला - XOps उत्पादकों ने बंद कहानी से मेल खाने वाले नए ट्रैफ़िक का पता लगाया, और आगे की समीक्षा सक्षम करने के लिए स्वचालित रूप से कहानी को पुनः खोला। कहानियाँ बंद होने के 12 या अधिक घंटे बाद पता किए गए ट्रैफ़िक के लिए पुनः खोली जाती हैं। 12 घंटों के भीतर कहानी को नहीं खोला जाता है ताकि कहानी को निपटने या म्यूट करने के लिए संभाला जा सके

  • विश्लेषक का निर्णय - कहानी के लिए विश्लेषक द्वारा सौंपा गया निर्णय

  • विश्लेषक वर्गीकरण - विश्लेषक द्वारा परिभाषित धमकी प्रकार का विस्तृत वर्गीकरण