エクスペリエンス監視接続詳細

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この資料は、DEMライセンスを持つアカウントが接続詳細を使用して、サイトとユーザーのデジタルエクスペリエンスをより理解する方法を説明しています。

概要

エクスペリエンス監視によって、ユーザーがアプリケーションやサービスとインタラクションする際のデジタルエクスペリエンスを追跡できます。 エクスペリエンス全体のアプリケーション体験スコアを受け取り、ネットワークの問題やトレンドを特定するのに役立ちます。 さらなる情報については、Cato エクスペリエンス監視とは何かをご覧ください。

DEM-overall.png

さらに、DEMライセンスを持つアカウントについては、Catoはユーザーとサイトのエクスペリエンスをより詳しく理解するためのツールを提供します。 接続詳細は、ネットワークパスを論理的なノードに分解し、問題の指標を強調表示できるようにします。

リモートまたはサイトの背後にあるユーザーに掘り下げていくと、ユーザエクスペリエンスグラフが接続時(実線)と未接続時(点線)を表示します。

  • グラフの領域をクリックすると、接続されていた際の接続詳細セクションが表示され、サイトとユーザーのフローの異なるポイントの視覚化された分解が提供されます。

  • サイトの種類やユーザーの所在地によって、異なるノードが表示されます。 たとえば、リモートで働くユーザーの場合、デバイス、Wi-Fi、LANゲートウェイ、トンネル、アプリケーションエクスペリエンスについての情報を表示できます。

注:

ユーザーデバイス、Wi-Fi、およびLANゲートウェイノードを表示するには、ユーザーデバイスがCatoクライアントに接続されている必要があります。リモートでもソケットの背後でもです。

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一方、Catoクライアントを使用していないホストの場合、インターネット、トンネルおよびアプリケーションに関する情報のみが表示されます。

path-analysis-socket.png

さまざまなエクスペリエンスモニタリングウィジェットに関する情報については、エクスペリエンスモニタリングページを使用するを参照してください。

ユースケース

ABC社のユーザーから、会社のメッセージングシステムの反応が悪いというクレームでITヘルプデスクに電話が入りました。

メッセージングシステムのアプリケーションスコア全体を確認すると、ヘルプデスクのエンジニアはアプリケーションにかかわる世界的な問題は見られません。 ただし、ユーザー接続詳細を確認すると、Wi-Fiノードが黄色で表示されていることがわかります。

path-analysis-usecase.png

デバイスノードにカーソルを合わせると、エクスペリエンスが普通であるが、信号強度が非常に弱いのがわかります。 これにより、ヘルプデスクのエンジニアは、問題はおそらくユーザーの自宅のWi-Fi設定にあるローカルな問題であり、ネットワークやメッセージングアプリケーションにはないことを理解しました。

注意:

  • スコアは成功したTCPフローに基づいています。 ブロックされたトラフィックは考慮されません。

  • バイパス機能を使用して送信されたトラフィックはHTTP/s遅延およびエラーレートメトリックを提供しません

ノードスコアリング

各ノードは、そのノードのメトリックに基づいて個別のエクスペリエンスのためにスコアが付けられます。 接続詳細を見ながら、色(緑、黄色、赤)に基づいて各ノードのスコアの目安をすぐに得られます。 各ノードは個別にスコア付けされ、他のノードのスコアには影響を与えません。

さらに、ノードにカーソルを合わせると、そのノードの平均メトリックを表示できます。 完全なメトリックを表示するには、ノードをクリックして関連するウィジェットを表示します。

次の表は、利用可能なノード、スコアを算出するために使用されるメトリック、およびスコアの計算方法についての情報を提供します。 アプリケーションエクスペリエンススコアリングに関する情報は、Cato エクスペリエンス監視とは何かをご覧ください。

注:

  • デバイス、ワイファイ、およびLANゲートウェイデータは、Windowsクライアントv5.11およびmacOSクライアントv.5.7でサポートされています。

  • Catoクライアントは、Windowsのロケーションサービスを使用して、ネットワーク上の様々なアイテム、たとえばWiFiネットワーク名を特定します。 Catoにこの情報を提供したくない場合、こちらの指示を使用してロケーションサービスの設定を変更してください。

接続タイプに応じて、接続詳細で異なるノードが表示されます。

ノード

メトリック

スコアの付け方

接続タイプ

クライアントデバイス

クライアントデバイスのスコアは、ウィジェットで示される次のメトリックに基づいています:

  • CPUスコア

    • 良好 - CPUの使用率が70%未満

    • 普通 - CPUの使用率が70-90%の間

    • 低い - CPUの使用率が90%を超過

  • メモリスコア

    • 良好 - メモリ使用率が60%未満

    • 普通 - メモリ使用率が60-80%の間

    • 低い - メモリ使用率が80%を超過

ノードに表示されるリスクスコアは、二つのメトリックの最低結果に基づいています。

たとえば、CPUスコアが良好で、メモリスコアが普通の場合、ノードスコアは普通です。

  • リモートユーザー

  • Catoクライアントを使用したソケットサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したIPsecサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したクラウド間接続サイトの後ろのユーザー

ワイファイ

Wi-Fiノードスコアは、ウィジェットで示される信号強度メトリックに基づいて計算されます。

  • 良好 - 信号強度が-67 dBm以上

  • 普通 - 信号強度が-67 dBmと-80 dBmの間

  • 低い - 信号強度が-80 dBm以下

ノードに表示されるスコアは、信号強度メトリックのスコアに基づいています

  • リモートユーザー

  • Catoクライアントを使用したソケットサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したIPsecサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したクラウド間接続サイトの後ろのユーザー

LANゲートウェイ

LANゲートウェイのスコアは、ウィジェットで示される次のメトリックに基づいています:

  • LANゲートウェイパケットロス

    • 良好 - パケットロスが1%未満。

    • 普通 - パケットロスが1-5%の間。

    • 低い - パケットロスが5%を超過。

  • LANゲートウェイ距離

    • 良好 - 10 ms 未満。

    • 普通 - 10-50 ms の間。

    • 低い - 50 ms を超過する

ノードに表示されるリスクスコアは、二つのメトリックの最低結果に基づいています。

たとえば、LANゲートウェイ距離が良好で、LANゲートウェイパケットロスが低い場合、ノードスコアは低いです。

  • リモートユーザー

  • Catoクライアントを使用したソケットサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したIPsecサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したクラウド間接続サイトの後ろのユーザー

ラストマイル

ラストマイルノードのスコアは、ウィジェットで示される次のメトリックに基づいています:

  • トンネル上りパケットロス

    • 良好 - パケットロスが1%未満。

    • 普通 - パケットロスが1-5%の間。

    • 低い - パケットロスが5%を超過。

  • トンネル下りパケットロス

    • 良好 - パケットロスが1%未満。

    • 普通 - パケットロスが1-5%の間。

    • 低い - パケットロスが5%を超過。

  • トンネル距離

    • 良好 - 20 ms 未満。

    • 普通 - 20-100 ms の間。

    • 低い - 100 ms を超過する

さらに、スコアには含まれないトンネルエージウィジェットもあります。

ノードに表示されるリスクスコアは、二つのメトリックの最低結果に基づいています。

例えば、トンネルパケットロスが良好で、トンネル距離が低い場合、ノードスコアは低くなります。

  • リモートユーザー

  • ソケットサイト

  • IPsecサイト

  • Catoクライアントを使用しないソケットサイトの後ろのホスト

  • Catoクライアントを使用しないIPsecサイトの後ろのホスト

  • Catoクライアントを使用したソケットサイトの後ろのユーザー

  • Catoクライアントを使用したIPsecサイトの後ろのユーザー

アプリケーション

アプリケーションスコアは、現在のアプリケーションスコアと適用されたフィルターに基づいています。

 

すべての接続タイプ

ソケット

ソケットパフォーマンススコアは、サイトにおける設定された時間範囲内の平均ソケットCPU使用率(CPU負荷)に基づいています。

  • CPU 負荷

    • 良好 - 使用中のCPU使用率は70%未満です

    • 普通 - 使用中のCPU使用率は70-90%範囲内です

    • 低い - 使用中のCPU使用率は90%を超過しています

リスクスコアはサイトのプライマリSocketのパフォーマンスが低いコアに基づいて計算されます。

  • Socketサイト

  • Socketサイトの背後のホストがCatoクライアントを使用していません

  • IPsecサイトの背後のホストがCatoクライアントを使用していません