この記事では、Cato Networks DEM (デジタルエクスペリエンスモニタリング) とそれがどのようにしてITが組織内の問題を特定するのに役立つかを説明します。
概要
従来のネットワークアナリティクスは、SaaSアプリケーションのユーザーエクスペリエンスに完全な可視性を提供するには不十分であることがよくあります。 管理者は、Catoのエクスペリエンスモニタリングを使用して、ネットワーク上のクラウドベースのアプリケーションに関するエンドツーエンドのデジタルエクスペリエンスを評価し最適化することができます。 エクスペリエンスモニタリングは、パフォーマンス、可用性、およびユーザーインタラクションに関するインサイトを提供する追加のデータとメトリックを提示します。
エクスペリエンスモニタリングは、パケットロスやトンネルの経過時間などの追加コンテキストを提供し、問題がISP、Catoクラウド、またはその他のソースに関連しているかどうかを判断するために必要な情報を取得できます。 パフォーマンススコアは、特定のアプリがグローバルな問題から影響を受けているか、特定の場所でのパフォーマンスの問題にのみ影響されているかを示すこともできます。
特定のエージェントを展開したり、システム内で何かを設定したりすることなく、エクスペリエンスモニタリングを実装できます。 Catoクラウドへのネットワーク接続に基づいて、ネットワークトラフィック、ラストマイル（ISP）、およびアプリケーションデータに基づいて情報を収集できます：
ユーザーモニタリング - ソースを理解するためにユーザーデータを収集および分析し、それがアプリの体験に影響を与えています。 この情報を使用して、複数のユーザーに広がる広範な問題があるかどうかを確認することもでき、その結果、ネットワークまたは帯域幅の割り当てに問題がある可能性があります。 例としては、最初のバイトまでの時間やHTTP/Sレイテンシウィジェットが表示され、特定のユーザーが特定のアプリで問題を経験しているかどうかを示すことができます。
アプリケーションモニタリング - ネットワークデータを使用して、ネットワーク条件がアプリのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスにどのように影響しているかをよりよく理解できます。 最初のバイトまでの時間とHTTP/Sレイテンシに加えて、HTTP/Sエラー率やTLS接続は、特定のアプリで問題が発生しているかどうかを示すことができます。
ネットワークモニタリング - レイテンシー、パケットロス、その他のネットワークの問題など、パフォーマンスに影響を与える可能性のある傾向やパターンを特定できるユーザー中心のネットワーク分析。 パケットロスおよびトンネルの経過時間ウィジェットは、特定のユーザーのISOまたはアプリの問題の分析に役立ちます。
合成プローブ - プローブを介してユーザーの相互作用をシミュレートすることで、プロアクティブにシステムの動作を評価し、問題が発生する前に潜在的な問題を特定できます。
収集した情報のパフォーマンスアプリメトリックに基づいて、ページはアカウントエクスペリエンススコアを示します。 特定のアプリやユーザーにさらにドリルダウンすると、それぞれのアプリまたはユーザーに固有のスコアが表示されます： エクスペリエンスモニタリングおよび使用できるウィジェットの詳細については、エクスペリエンスモニタリングページの使用を参照してください。
これは、問題がネットワーク内の特定のユーザー、サイト、またはアプリに関連しているのか、それともその特定のアプリケーションのグローバルな停止であるのかを理解するのに非常に役立ちます。
注：
アプリケーションパフォーマンスメトリックは、アウトバウンドTCPトラフィックに対してのみ計算されます。
DEMページと機能には別のDEMライセンスが必要です。 DEMライセンスの購入についての詳細は、Cato担当者にお問い合わせください。
アプリケーションエクスペリエンススコアリング
Catoは、Catoユーザー全員によって生成された実際のトラフィックから収集されたAIと高度なメトリックを使用して、Catoクラウドを介して各アプリケーションのベースラインエクスペリエンスを作成します。 ベースラインは、最初のバイトまでの時間やTCP接続のようなメトリック、ならびにフロー数に基づいて、予想されるエクスペリエンスを決定するために構築されます。
その後、ユーザーおよびアプリケーションのエクスペリエンススコアは期待されるエクスペリエンスに対して計算されます。
良好 - ユーザーのエクスペリエンスは予想されるエクスペリエンスよりも良好です。
普通 - ユーザーのエクスペリエンスは予想されるエクスペリエンスと同じ範囲です。
低い - ユーザーのエクスペリエンスは予想されるエクスペリエンスよりも劣ります。
各アプリケーションは個別にスコアリングされるため、ユーザーはアプリケーションに異なる閾値を持てます。
例えば、ヨーロッパでホストされているアプリケーションがある場合、北アメリカまたは極東からそのアプリケーションにアクセスするユーザーは、おそらくヨーロッパのサーバーに近い場所にいるユーザーよりも低いスコアを持っているでしょう。
スコアの閾値は定期的に更新されるため、異なる月の同じソースからの同じフローで異なるスコアが出るかもしれません
ヘルプデスクチケットのユースケース
リモートユーザーがAtlassian Jiraからの応答時間が悪いと苦情を言っているヘルプデスクキューにチケットが到着します。 助力デスク管理者がエクスペリエンスモニタリングページに移動して、全体のアカウントエクスペリエンススコアが良好であることを確認します。 これは、ネットワークにグローバルな問題がないことを示します。 管理者はアプリケーションタブに移動し、チケットが開かれたアプリのフィルタリングを行います。
メッセージングシステムの全体のアプリケーションスコアを見たとき、助力デスクエンジニアはアプリケーションにグローバルな問題がないことを確認しています。 しかしながら、ユーザー接続詳細を見ていると、Wi-Fiノードが黄色であることがわかります。
デバイスノードの上にマウスを置くと、エクスペリエンスは普通であるが、信号強度が非常に弱いことがわかります。 これは、助力デスクエンジニアが問題がユーザーの自宅のWi-Fi設定のローカルな問題である可能性が高く、ネットワークやメッセージングアプリケーションの問題ではないことを理解するのに役立ちます。
サポートされているクライアントバージョン
ユーザー用のDEMアナリティクスおよびデータは、これらのクライアントバージョンおよびそれ以上に対してサポートされています：
Windows クライアント v5.12.10.3910
macOS クライアント v.5.7.0.1545（SDPライセンス を持たないユーザーを含む）。
最新のクライアントバージョンは、ここからダウンロードできます。
注意: アカウントが予約済みの公開IP範囲に設定されている場合、DEM機能の完全な可視性にはWindowsクライアントバージョン6.8以上またはmacOSクライアントバージョン5.14以上が必要です。 アカウント設定を有効にするためにサポートへのお問い合わせください。